Ryan Perera [00:00:00]:

Podría devolver la energía a manos del restaurante, donde podrían empezar a hacer más de sus propias entregas a un costo mucho menor. Y de hecho creo que sí, creo que el futuro podría ser que los restaurantes pudieran compartir sus vehículos autónomos con otros negocios u otras empresas, o que compartieran más conductores. Y esa es una gran visión de Captain.ai: queremos permitir que las empresas compartan sus conductores incluso ahora.

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Angelo Esposito [00:00:27]:

Bienvenido a Wisking It All con su anfitrión, Angelo Esposito, cofundador de WISK.ai, una plataforma de inteligencia sobre alimentos y bebidas. Vamos a entrevistar a profesionales de la hostelería de todo el mundo para entender realmente cómo hacen lo que hacen. Bienvenido a otro episodio del podcast Wisking It All. Hoy nos acompaña Ryan Perera, director ejecutivo y cofundador de Captain.ai. Ryan, gracias por acompañarnos hoy.

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Ryan Perera [00:00:57]:

Angelo, me alegro de volver a verte. Estoy emocionada de ponerme al día contigo.

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Angelo Esposito [00:01:01]:

Sí, ha pasado mucho tiempo, así que me emociona ponerme al día y enterarme de todas las cosas que estás haciendo. Como siempre, nos encanta empezar el programa con una breve reseña de lo que hacéis. Entonces, para las personas que nos escuchan, ¿puedes explicar en unas pocas frases qué es Captain.ai?

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Ryan Perera [00:01:18]:

Claro. Por lo tanto, Captain.ai es un conjunto de aplicaciones y software diseñado específicamente para restaurantes con sus propios repartidores.

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Angelo Esposito [00:01:28]:

Me encanta.

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Ryan Perera [00:01:29]:

Y realmente permitimos que estos restaurantes gestionen mejor a sus conductores, obtengan una visibilidad operativa de dónde se encuentran sus conductores, cómo se desempeñan y entregan los conductores, además de ofrecer a los clientes la posibilidad de rastrear a los conductores en tiempo real. Hemos creado todo tipo de software y herramientas en torno a ese superpoder de saber exactamente dónde se encuentra tu conductor cuando se dirige a ti. Así que lo que hacemos es algo muy especializado. Es especialmente para aquellas cadenas que tienen sus propios conductores y desean agregar un nivel de tecnología para mejorar realmente sus operaciones.

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Angelo Esposito [00:01:59]:

Me encanta. Sí, recuerdo cuando nos conocimos hace un tiempo. Así que me emociona ponerme al día hoy porque estoy seguro de que has cambiado mucho y crecido mucho. Así que me emociona saber lo que habéis estado haciendo, lo que habéis estado haciendo en Captain.ai y en la vida en general. Pero recuerdo que la forma en que estaba, o estábamos hablando de ello, era que, oye, Domino's hace un muy buen trabajo gestionando sus entregas y ese es, ya sabes, su principal modelo de negocio es que pueden abrir en un espacio muy pequeño y la mayoría de sus ventas pueden ser, ya sabes, para llevar, y gestionan esa parte de la entrega, pero eso es, ya sabes, de su propiedad. Y luego, en cierto sentido, cuando estás casi en este punto, estoy seguro de que estás haciendo aún más, pero casi estás dando ese modelo de Domino, digamos, de rastrear las entregas y los conductores. Y ahora estaba consultando mucho más su sitio web, algo que veremos más adelante, pero para todas las demás cadenas o todos los demás grupos. Así que, creo que tal vez para nuestros oyentes, esa es una buena forma de verlo, es como, y el paralelismo que daría es que teníamos a Ray listo para el ritual y él fue, como que explicó que Starbucks fue probablemente el primero en adoptar realmente, ya sabes, un movimiento tipo camioneta, ¿verdad? Como poder pedir con antelación y recogerlo, pero era de su propiedad.

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Angelo Esposito [00:03:04]:

Y entonces, lo que hizo el ritual, al menos en ese momento, fue: vale, ¿podemos dar ese mismo tipo de lógica y característica, pero a todos los demás? Y creo que hay un paralelismo con vosotros: en lugar de Starbucks, es Domino's, y en vez de pedir por adelantado, es a domicilio, pero dando esa tecnología y esos recursos a todas esas otras cadenas. Pero no quiero poner palabras en tu boca. Entonces, ¿tiene sentido a un alto nivel? ¿Es justo que nuestros oyentes piensen en ese paralelismo?

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Ryan Perera [00:03:32]:

Sí, creo que lo has expresado muy, muy bien. Y a menudo lo describo de la misma manera que si Domino's fuera realmente tan grande y tan exitoso. Han sido pioneros en gran parte de la tecnología relacionada con la entrega. Y al usar la tecnología, quiero decir, incluso se describieron a sí mismas como una empresa de tecnología.

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Angelo Esposito [00:03:49]:

Correcto.

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Ryan Perera [00:03:50]:

Gracias al uso de la tecnología, han podido lograr una eficiencia de conducción realmente buena y una excelente experiencia de cliente, algo por lo que son famosos en términos de seguimiento en tiempo real. Pero tienen un enorme equipo técnico y un enorme equipo de desarrolladores para desarrollar esta tecnología. Y la mayoría de las cadenas, incluso las que tienen cientos de tiendas, simplemente no tienen esos recursos. Por eso, realmente creamos Captain.ai para ofrecer este tipo de seguimiento de conductores, tecnología, análisis y visibilidad operativa de vanguardia. En realidad, lo diseñamos para igualar las condiciones y permitir que otras cadenas medianas tengan el mismo nivel de tecnología sin tener que pasar años desarrollándola. Nos hemos esforzado mucho durante años para poder dárselo a la otra cadena. Así que realmente estamos ahí para empoderar a las cadenas de restaurantes para que hagan este tipo de cosas. Así que creo que lo expresaste de manera increíble.

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Angelo Esposito [00:04:40]:

Y, ya sabes, una de las cosas que siempre me gusta compartir es la historia del origen. Estoy fascinado. Yo también soy emprendedor. Me encanta charlar con emprendedores, así que me encantaría escuchar, ya sabes, y me hago una idea. Pero con nuestros oyentes, ¿qué te llevó a meterte en esto? Por ejemplo, ¿qué te hizo querer resolver este problema? ¿Qué hacías antes cuando pensabas: «Oye, esto me apasiona»?

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Ryan Perera [00:05:00]:

Bueno, nosotros, como cofundadores, queríamos que nos entregaran cualquier cosa y, de hecho, fundamos la empresa en Londres, Inglaterra, en el Reino Unido.

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Angelo Esposito [00:05:09]:

Está bien.

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Ryan Perera [00:05:10]:

Y esto fue hace unos nueve años. Hace nueve años, cuando empezamos, y de hecho creamos la empresa de entrega para que te entregaran todo lo que querías. Comida, abarrotes, venta minorista, lo que sea. Y teníamos nuestro propio equipo de conductores de reparto. Teníamos nuestra propia flota de conductores. Hacíamos todas las entregas nosotros mismos. Estábamos despachando todo. Así que realmente construimos esto desde la base.

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Ryan Perera [00:05:33]:

Fue hace nueve años. Fuimos una de las primeras empresas en hacerlo en el Reino Unido.

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Angelo Esposito [00:05:37]:

Guau.

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Ryan Perera [00:05:38]:

Y hicimos crecer la empresa. Teníamos equipos de conductores en todo Londres que hacían entregas en la misma hora. Y como éramos una empresa de tecnología, empezamos a estudiar cómo podíamos usar el software para optimizar lo que hacíamos. Porque era bastante difícil obtener beneficios, para ser sinceros con esta entrega. Y empezamos a utilizar el aprendizaje automático para predecir cuántos pedidos llegarían y cuántos conductores deberíamos contratar para tratar de obtener la máxima eficiencia en las entregas por hora por conductor. Empezamos a crear este software de despacho y, de hecho, nos invitaron a una conferencia en Suiza y nos presentamos junto a Will Hsu de Deliveroo, David Buttress de just Eat y Andrew Rennie de Domino's. Y hablábamos del futuro de la entrega. Y presentamos que lo que hacíamos en la empresa en ese momento se llamaba secuaces, entregas a la misma hora, secuaces, marca de entrega al estilo James Bond. Así que lo presentábamos en el escenario y hablábamos de cómo utilizamos la tecnología para lograr esta eficiencia.

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Ryan Perera [00:06:45]:

Y al final de la conferencia, un restaurador se acercó a nosotros y nos dijo: escucha, necesito esto y quiero esto de mi restaurante. De repente nos dimos cuenta de que había una enorme oportunidad, no solo para nosotros como empresa de reparto, sino también para que pudiéramos aprovechar esta oportunidad y ayudar a los restaurantes con esta tecnología. Así que vendimos el negocio de los secuaces y la mayoría de nuestro equipo creó Captain.ai. Y ese cliente que se acercó a nosotros en Suiza se convirtió en nuestro primer cliente. Por eso, desde 2017, hemos estado creando Captain.ai y, en realidad, solo nos centramos en los restaurantes. No hacemos nada más. No nos centramos en el comercio minorista, realmente nos centramos en la industria de los restaurantes. Y nuestra visión es ser la mejor solución del mercado para los restaurantes, que esté tan concentrada como la mejor del mercado.

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Angelo Esposito [00:07:33]:

Eso es increíble. Y por lo general, supongo que trabajáis principalmente con cadenas. ¿Hay un rango típico en el que descubras que ese es tu punto óptimo?

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Ryan Perera [00:07:42]:

Sí, creo que realmente encontramos el mejor producto del mercado para las cadenas de cadenas. Y podría ser cualquier cadena, digamos, de 50 a mil tiendas o.

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Angelo Esposito [00:07:52]:

Vale, guau.

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Ryan Perera [00:07:53]:

Cadenas grandes. De hecho, trabajamos con una de las cadenas más grandes de Norteamérica, en Canadá, la pizza. Pizza. Tienen más de 700 tiendas, y más de 400 de ellas hacen entregas.

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Angelo Esposito [00:08:03]:

Vaya, está bien. No es una hazaña fácil. Y su experiencia me parece interesante porque, y tal vez pueda compartir un poco sobre esto, pero en realidad estuvo en el campo de la medicina, si no me equivoco, al menos por lo que he visto en Internet. Pero me encantaría entenderlo, algo así como lo que te llevó de quizás ese lado de las cosas a la entrega a domicilio, ya sabes, incluso antes de Captain.ai. Correcto. ¿Como qué? ¿Cómo ocurrió esa transición?

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Ryan Perera [00:08:30]:

Claro. Es una transición un poco aleatoria, supongo, pasar de la medicina a este campo. Sí. Sí, estaba en medicina y, ya sabes, todavía me encanta la medicina. Me encantaba lo que hacía en ese momento. Definitivamente echo mucho de menos. Sin embargo, lo que quería hacer era dejar la medicina durante un año y crear un negocio. Era ardiente para mí hacer eso.

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Ryan Perera [00:08:52]:

Y, ya sabes, no era realista en ese momento. Esto fue hace diez años. Pensé: está bien, puedes crear un negocio en un año. Yo era médico. La verdad es que no lo entendí, así que me tomé un año de descanso y no lo logramos. No habíamos hecho crecer el negocio de manera significativa. Y de repente me di cuenta: vale, necesito un poco más de tiempo. Y me tomé otro año de descanso, y todo empezó a despegar con fuerza.

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Ryan Perera [00:09:13]:

Y entonces ese es el principio del viaje, y quiero llevarlo hasta el final de la misión.

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Angelo Esposito [00:09:19]:

Así que eso es impresionante. De médico a emprendedor. Sí, definitivamente es un duro despertar cuando te das cuenta de que un año no es suficiente. Sí, está bien, ahora lo entiendo. Es probable que esto lleve al menos un par de años. Sin embargo, eso es impresionante. Qué gran transición. Por eso, una de las cosas de las que me gusta hablar también es de cómo se ven los primeros días, ¿verdad? Porque ahora tenemos un cambio enorme, obviamente un crecimiento, y hablaremos de todas esas cosas buenas.

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Angelo Esposito [00:09:42]:

Pero al principio, ya sabes, al salir de esa conferencia, al darte cuenta de que hay, ya sabes, supongo, un punto débil, ¿cómo conseguiste ese primer cliente? Claro, ese fue literalmente el primer cliente, esa persona que se acercó a ti en ese momento. Vale. Entonces, ¿qué aspecto tenía? ¿Qué te pareció decir? Vale, hay algo de necesidad o dolor. Tenemos que adaptar esta cosa. ¿Cómo lo adaptamos sin arriesgar demasiado capital? Me encanta entender el proceso que implica conseguir que el primer cliente utilice tu solución de entrega.

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Ryan Perera [00:10:14]:

Claro. Así que el primer cliente, te diré quién era. En realidad, era Enrico Sedano, director ejecutivo de Appiano, Suiza. Así que Vapiano's es una cadena italiana en Europa. Tienen más de 100 tiendas. Y ellos. El director ejecutivo de la franquicia suiza se puso en contacto con nosotros y se convirtió en nuestro primer cliente que realmente creyó en nosotros. Y realmente creo en escuchar a los clientes y hacerlos felices de manera genuina.

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Ryan Perera [00:10:40]:

Solo digo eso. Así que literalmente llevamos a nuestro equipo a Suiza y vivimos allí un par de semanas para ellos. Sí. Así que fuimos y nos quedamos con la mayor parte de nuestro equipo de desarrolladores. Estábamos en la tienda. Enrico fue tan amable. Nos estaba dando comida, y nosotros estábamos, literalmente, los desarrolladores programando en la tienda para conseguir el lanzamiento. Para que el lanzamiento fuera el correcto.

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Angelo Esposito [00:11:00]:

Eso mola. No lo sabía. Eso es muy guay.

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Ryan Perera [00:11:03]:

Así que fuimos allí y tuvimos una relación muy estrecha con ellos durante muchos años. Y realmente pasamos mucho tiempo construyendo esto. Y creo que solo con el tiempo pudimos aprender las complejidades de diferentes cosas. Compartiré uno de los desafíos: crear una buena solución de despacho automático. Entonces, ¿qué significa eso en un restaurante? Por lo general, si no tienes tecnología, los conductores van a tomar el pedido que quieren, o puede haber alguien coordinando la operación y diciendo: vale, tomas este pedido o tomas este pedido. Lo mejor sería analizar todas las formas posibles en las que un conductor puede aceptar diferentes entregas y calcular matemáticamente: bueno, ¿cómo puedo reducir los tiempos de entrega lo más posible? Al combinar a este conductor con este trabajo, ¿vas en esta dirección? Además, ¿cómo puedo mantener mis alimentos frescos? No quiero hacer cinco entregas seguidas. Necesito limitar el número de entregas para que la comida se mantenga fresca. De hecho, es bastante difícil encontrar una solución para ese problema.

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Ryan Perera [00:12:04]:

Y probamos diferentes enfoques para el envío automático. Así que probamos un sistema basado en reglas. Probamos sistemas basados en la distancia. Finalmente, tuvimos que usar una IA, un algoritmo de IA real, con el que nos integramos, que nos permitió obtener realmente los resultados que necesitábamos. Y ese fue un proceso de muchos años. Lo que quiero compartir es que algunas partes de esta tecnología son realmente difíciles de construir y requieren mucho trabajo con el cliente, trabajando muy de cerca con ellos para entenderlas. Por eso creo que me entusiasma que el producto esté tan desarrollado ahora.

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Angelo Esposito [00:12:40]:

Eso es increíble. Y me imagino que, ya sabes, dices que es un modelo de IA. Me imagino que tiene en cuenta cosas como, no sé, las condiciones del tráfico, la hora del día, el clima. ¿Está teniendo en cuenta algunos de estos otros, ya sabes, quizás factores a la hora de pensar en la entrega? Es que no sé si puedes compartir esas cosas o si son privadas por el momento.

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Ryan Perera [00:12:59]:

Tendría en cuenta la perecederidad de la comida, cuánto tiempo permanecería caliente. Tendría en cuenta las reglas de su empresa y el número de pedidos que pueden ir juntos. Analizaría el tiempo que prometiste. Por lo tanto, el plazo de promesa se refiere a lo que le has prometido al cliente, ya sea una promesa interna o una promesa real al cliente, ya sabes, dominante. Tienes una promesa de 40 o 45 minutos. Pizza. La pizza tiene uno. Por eso, los analizamos para asegurarnos de que cumplas los plazos prometidos, manteniendo la comida fresca y, al mismo tiempo, haciendo las entregas lo más rápido posible.

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Ryan Perera [00:13:31]:

El tráfico es en tiempo real. Es mucho más difícil incorporar realmente el tráfico, pero eso está en nuestra hoja de ruta y es algo en lo que estamos trabajando ahora para incorporar datos sólidos y en tiempo real que sean útiles para el proceso de toma de decisiones.

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Angelo Esposito [00:13:43]:

Eso está muy bien. Y es gracioso, he visto un vídeo al azar. No sé si era Waze o Google Maps, pero un tipo estaba engañando a Waze o Google Maps, y así lo hizo. Era como una especie de broma graciosa. Compró, no sé, cientos de teléfonos usados y puso Google Maps en ellos, y estaba haciendo rodar un carro por la calle. Y si mirabas a Waze, parecía que había mucho tráfico, así que todo el mundo iba por otro camino. Pero estaba mostrando con su cámara que no había nadie en la carretera. Así que me hizo pensar en cómo engañó al sistema para que creyeran que había mucho tráfico, lo cual estoy seguro de que es un problema complicado de resolver.

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Ryan Perera [00:14:18]:

Bueno, ¿sabes qué tiene eso de interesante? Creo que, ya sabes, si una vez que seamos lo suficientemente grandes y tengamos suficientes tiendas que nos usen, probablemente podríamos usar los datos de los conductores en tiempo real para empezar a calcular cómo es realmente el tráfico. Usa la velocidad del conductor para calcular cuál es el tráfico.

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Angelo Esposito [00:14:33]:

Eso es interesante. Eso tiene mucho sentido. Eso me encanta. Volviendo a, ya sabes, Suiza, tu equipo está en el terreno comiendo comida italiana bastante buena, me imagino, pero trabajando allí. Entonces, ¿qué aspecto tiene el MVP? ¿Cuál fue el primer tipo de cosa que lanzaste para decir, está bien, este tío es feliz? ¿Fue la parte de envío real, la entrega? O sea, cuál fue el primer tipo de. Supongo. MVP.

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Ryan Perera [00:14:56]:

Sí. Así que el primer MVP fue en realidad una aplicación de despacho y un controlador. El seguimiento del conductor y el conductor. Por lo tanto, el sistema principal es que puedes ver dónde están tus conductores en el mapa. Es lo primero que lanzamos con ellos, para que puedan ver dónde están sus conductores. Y eso en sí mismo es útil. Los conductores podrían poner los trabajos en sus teléfonos para saber qué hacer y el cliente podría rastrear el pedido. No recuerdo la secuencia en la que lo publicamos, pero creo que fue el despachador y el conductor lo primero.

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Ryan Perera [00:15:27]:

Así que estamos contentos de que todo haya funcionado. Lanzamos el seguimiento de clientes.

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Angelo Esposito [00:15:31]:

Eso es impresionante. Así que cuando la gente acude a ti, ya sabes, ¿cuáles son sus mayores problemas? ¿Verdad? Como si fuera una cadena, tengo 50 ubicaciones. Es, ya sabes, lo que supongo, cuáles son los principales puntos débiles en los que se encuentran, necesito algo. ¿Son las quejas de los clientes? ¿Es que no están obteniendo los ingresos que quieren? ¿Es solo, ya sabes, la eficiencia del aspecto logístico? Tengo curiosidad por saber cuáles son los principales puntos débiles cuando vienen a ti y te dicen: «Vale, necesito algo como un cautiverio».

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Ryan Perera [00:16:01]:

Claro. Así que seré honesto contigo. Ya sabes, empiezas a pensar que va a ser una cosa, pero descubres que es otra.

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Angelo Esposito [00:16:07]:

¿Y qué pensaban al principio? Porque, sí, eso es para que los emprendedores lo escuchen. Eso es supernormal. Eso lo aprendimos. Pero siempre piensas en una cosa y te llevas una agradable sorpresa. Pero tengo curiosidad, ¿qué fue lo que pensaste y qué terminó siendo?

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Ryan Perera [00:16:19]:

Por lo tanto, creo que esto podría estar sesgado porque nuestro primer cliente quería que automatizáramos todo, desde la cocina hasta el despacho. Quería que todo se automatizara. Los costes laborales son muy altos en Suiza, por lo que cualquier forma de automatizar las cosas puede ayudar mucho a la empresa. También me obsesionaba la idea de la automatización y el uso del piloto automático para tomar decisiones basadas en la inteligencia artificial. Así que pensé que ese iba a ser el núcleo del negocio. Invertimos muchos, muchos años en construirlo. Pero, en realidad, diría que el mayor problema es que, en realidad, la cadena quiere deleitar a sus clientes. Eso es lo que es.

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Ryan Perera [00:16:51]:

Quieren que sus clientes tengan una experiencia realmente buena. Así que, ya sabes, la consecuencia de esto es lo que realmente entusiasma a la gente: ¿puedo ofrecer a mis clientes una experiencia de seguimiento increíble? Así que descubrimos que lo que más entusiasma a las cadenas es ofrecer una experiencia de seguimiento increíble a sus clientes. Los clientes se involucran y es menos probable que vayan a sitios de terceros para obtener la experiencia de seguimiento desde donde reciben sus pedidos directamente y, por lo tanto, los clientes están satisfechos. Mejores consejos para los conductores, eso es lo que encontramos, en realidad, las fisuras. Además, están todas las demás ventajas de Captain.ai: obtienen visibilidad operativa, datos analíticos para saber cuánto tiempo tardan realmente sus conductores e inteligencia artificial si quieren optimizar las rutas para los conductores. Pensamos que iba a ser la IA, pero en realidad lo es. Creo que el trikey es lo más emocionante que pueden tener las cadenas.

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Angelo Esposito [00:17:43]:

Eso es interesante. Y entonces, ¿cómo lo ven ustedes? ¿Cuál es el panorama cuando se trata de quizás algunas de estas aplicaciones de entrega de terceros? Sé que es un poco diferente, especialmente cuando se trata de cadenas, porque tal vez se trate de ingresos adicionales, pero también de comisiones altas. Pero según tu punto de vista, tal vez a la gente le guste esa experiencia. Así que si echamos un vistazo a algunas de estas cadenas que quizás ya estén en uso, llámelas como «Uber se come el Doordash». ¿Dónde encajan ustedes en eso? ¿Vas a entrar? Supongo. Déjame terminar ahí. ¿Dónde encajan ustedes en esa ecuación? Supongo.

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Ryan Perera [00:18:15]:

Creo que en los últimos diez años se ha producido una transformación asombrosa en la industria de los restaurantes. Ya sabes, en realidad por culpa de terceros. Me refiero a Uber Eats, Doordash, Deliveroo, Skip the dishes y muchos otros en todo el mundo, y creo que sin duda cambiaron toda la industria. Y creo que el cambio que veo es que ya no es agradable tener entregas a domicilio, sino que es una expectativa. Los clientes esperan la entrega. No necesariamente saben cómo se lo van a entregar, ni si son tus propios conductores o si lo va a hacer un tercero. Pero todos quieren que les entreguen comida. Cuando empezamos, no había muchos restaurantes que ofrecieran comida a domicilio, porque no los había.

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Ryan Perera [00:18:57]:

No hubo proliferación de terceros. Así que en realidad eran las cadenas de pizzerías o los vendedores con mayor volumen los que ofrecían entregas a domicilio. Ahora casi todo el mundo ofrece entregas a domicilio. Creo que supera el 80 o el 85% en Estados Unidos.

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Angelo Esposito [00:19:08]:

Guau.

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Ryan Perera [00:19:09]:

Y esa industria sigue evolucionando incluso ahora, porque compañías como DoorDash y Uber ofrecen algo llamado DoorDash Drive o Uber Direct, que, si no has oído hablar de ello, es como un servicio de entrega directa. Por lo tanto, el cliente ahora puede hacer su pedido a través de su canal preferido. Podría ser el sitio web del restaurante, y un restaurante podría optar por DoorDash para seguir ofreciéndolo. Aunque el pedido no llegó a través de un mercado, llegó a través de su propio canal. Pero no tienen que contratar a un conductor. Podrían. Podrían usar un tercero, o podrían tener sus propios controladores y aumentarlos con el controlador Doordash. Así que es realmente como un servicio de entrega de marca blanca.

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Angelo Esposito [00:19:54]:

Correcto. Es interesante.

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Ryan Perera [00:19:55]:

Y es muy interesante porque nuestro producto también ha tenido que evolucionar para incluirlo. Captain.ai solía ser solo para tus propios conductores, pero ahora también puedes hacerlo si te faltan conductores o si quieres hacer entregas en una zona determinada a la que no quieres que vayan tus conductores, por ejemplo, puedes pedirle a Doordash que haga la entrega por ti o a Uber que la haga por ti.

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Angelo Esposito [00:20:17]:

Eso es interesante. Es interesante. Es gracioso porque he oído hablar de él recientemente, pero no lo he entendido demasiado. Pero eso tiene sentido. Por ejemplo, aprovechar la fuerza laboral de conductores que ya existe. Y supongo que la idea es que pagues menos por no seguir su plataforma, es esa la esencia general o. Supongo que aquí. No lo sé.

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Ryan Perera [00:20:42]:

Sí, creo que la economía de la unidad depende de cada restaurante y de la comisión que pague. Pero lo es, por lo general se trata más de una tarifa fija que de una comisión. Se trata de un coste fijo en el que incurre un restaurante al externalizarlo frente a una comisión que normalmente paga al otro lado de la frontera en un mercado.

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Angelo Esposito [00:21:00]:

Eso es impresionante. Así que, sí, quiero decir, para que los oyentes se hagan una idea, ¿cómo es la experiencia típica de un cliente, por ejemplo, desde su punto de vista? Así que, si soy un restaurante, digo: Está bien, estoy escuchando esto. Tengo 25 locales. Tengo la impresión de que está bien, esto suena interesante. Voy a Captain.ai, supongo, probablemente reserve una demostración, comprendo cómo funciona. ¿Qué aspecto tiene la implementación? ¿Empiezas con una ubicación? Por ejemplo, ¿cómo se consigue una prueba de concepto para, digamos, un grupo nuevo? ¿Y qué tipo de métricas buscan ellos, tú o supongo que ambos juntos para medir? Por ejemplo, sí, esto funciona bien, claro.

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Ryan Perera [00:21:37]:

Así que casi siempre empezamos con un piloto. Según nuestra experiencia, no lo es. Ya sabes, hay algunos programas que puedes simplemente encender. Ya sabes, si usas Notion o algo así, todo el mundo puede entenderlo muy rápido. Pero este es un verdadero software operativo. Así que esto se convierte en algo así como el corazón de las operaciones de entrega. Por lo tanto, hay que capacitar al personal. Hay que asegurarse de que la integración funcione sin problemas.

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Ryan Perera [00:22:02]:

Por lo general, empezamos con un piloto con un par de tiendas, nos aseguramos de que la integración, sea cual sea la integración que se realice, funciona bien, nos aseguramos de que el personal esté satisfecho y la esté utilizando. De hecho, hemos creado algunas de nuestras propias métricas para ello. De hecho, en un momento dado hicimos un piloto con Pizza Hut en Europa, y partimos de ahí. Empezamos a crear algunas métricas para medir qué tan bien lo usa una tienda. Y es nuestra propia métrica. No sé si alguien más está usando esto. Lo llamamos geo-verificado. Ese es solo nuestro nombre.

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Ryan Perera [00:22:33]:

Lo que significa es que comprobamos, ¿el conductor realmente marcó como recogido y dejado? Lograr que los conductores estén satisfechos con el producto y con su uso es una de las principales claves. De este modo, podemos medir qué tan activos están los conductores a la hora de usarlo antes de abrir la página de seguimiento. Esa es una de las medidas clave que utilizamos en nuestros proyectos piloto.

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Angelo Esposito [00:22:52]:

Eso es bastante guay. Y luego supongo que por el lado de los restaurantes, ¿qué necesitan ver para que les vaya bien? ¿Es solo que están viendo un aumento en las entregas o simplemente están haciendo más entregas? Es decir, ¿qué es lo que buscan para decir entonces? Está bien, este piloto fue exitoso. Vamos a extender esto a las 50 ubicaciones.

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Ryan Perera [00:23:11]:

Sí, creo que depende del restaurante. Creo que algunos restaurantes quieren esto para la página de seguimiento. Por lo tanto, si los conductores la utilizan y pueden ofrecer una experiencia de seguimiento, han mejorado la satisfacción de sus clientes. Están contentos.

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Angelo Esposito [00:23:23]:

Lo tengo.

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Ryan Perera [00:23:24]:

Otros restaurantes buscan la entrega híbrida, por lo que querrán saber que podrían subcontratar algunas entregas a Uber o Doordash y utilizar algunas entregas internamente. Es decir, incluso algunos de los restaurantes con los que trabajamos tienen sus propios pedidos en línea y subcontratan todas sus entregas. Así que no lo hacen simplemente. No tienen chóferes, pero tienen su propia plataforma de pedidos en línea y, al hacerlo, ahorran comisiones y, luego, subcontratan sus entregas. Mientras eso funcione, realmente estamos añadiendo ese valor al restaurante, ya que reduciremos sus costes de entrega de forma inmediata.

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Angelo Esposito [00:23:58]:

Eso mola.

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Ryan Perera [00:23:58]:

Por lo tanto, no necesitan medir. Es algo que ocurre de forma inmediata.

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Angelo Esposito [00:24:02]:

Sí, tiene sentido. ¿Y puedes compartir una instancia específica en la que Captain.ai o yo hayamos mejorado drásticamente el funcionamiento del cliente? Me encantaría. ¿Quizás un pequeño estudio de caso rápido, algo reciente que se te ocurra? Por ejemplo, me encanta compartir la parte empresarial de la tecnología. Obviamente, en WISK también nos dedicamos a la tecnología, pero siempre es divertido decir que estas son algunas cosas realmente interesantes que han sucedido recientemente con el cliente X, el cliente Y. No tienes que ponerle un nombre al cliente, pero cualquier cosa que puedas compartir sobre ese lado en términos de historias rápidas sería genial.

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Ryan Perera [00:24:32]:

Sí, de hecho estamos elaborando nuestros informes de casos y datos, así que puede que tenga que volver al podcast.

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Angelo Esposito [00:24:41]:

Eso es justo. Es justo.

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Ryan Perera [00:24:42]:

Bueno, quiero decir que, de verdad, entiendo lo que dices. Y creo que uno de los principales objetivos de nuestra empresa será crear estas mediciones del ROI y demostrar que el producto está modificando los ingresos o los tiempos de entrega. De hecho, quiero incluir eso en el producto. Así que me encantaría volver algún día y compartir realmente cómo hemos progresado y qué estamos haciendo.

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Angelo Esposito [00:25:04]:

Eso me encanta. Me encanta. Definitivamente tendremos esa conversación y, ya sabes, obviamente estamos hablando de todo lo bueno, pero creo que siempre es divertido hablar de algunos problemas. Así que me encantaría saber cuáles son algunos de los desafíos a los que se ha enfrentado para construir capitalización, además de saber que va a llevar más de un año, ¿cuáles son los otros desafíos a los que se ha enfrentado a lo largo de los años?

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Ryan Perera [00:25:26]:

Claro. Creo que al principio el mercado estaba cambiando mucho. Estaba cambiando mucho y estábamos intentando averiguar cuál era el producto adecuado para el mercado. En ese momento, estábamos en Europa y no había muchos clientes en el Reino Unido, especialmente, que tuvieran sus propios conductores. Cambió. El mercado cambió muy, muy rápido. Así que uno de los desafíos al principio fue tratar de encontrar clientes a los que les encante el producto. Teníamos clientes a los que les encantaba, pero queríamos encontrar más.

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Ryan Perera [00:25:53]:

Y creo que eso realmente nos ha llevado a Norteamérica, donde ahora tenemos nuestra sede, donde en Canadá y los EE. UU., hay cientos de cadenas que todavía tienen sus propios conductores y que necesitan resolver este problema. Yo diría que si tienes un producto y crees que es bueno y tienes clientes a los que les encanta, encontrar el lugar correcto para ellos, tienes que encontrar más de esos clientes y, a veces, puedes estar buscando en el lugar equivocado. Así que una cosa que voy a compartir es que durante algunos años estuvimos buscando en el lugar equivocado. Eso es interesante Tan pronto como llegamos a Norteamérica, encontramos muchos clientes que se beneficiarían de lo que estamos haciendo.

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Angelo Esposito [00:26:29]:

Eso es una locura. ¿Sí?. Y es divertido. A veces pueden ser pequeños matices en el sentido de diferencias culturales o lo que sea. Cuando se trata de tecnología y adaptación al mercado de productos. Puede ser que estés probando algo en una región o continente y no funcione, y que intentes exactamente lo mismo en otro lugar, y así sea. Y está funcionando muy bien. Así que creo que hay algo de sabiduría en eso de entender con quién hablas y a quién te diriges.

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Angelo Esposito [00:26:53]:

Correcto. Eso aguanta mucho. Eso mola, tío. Y luego supongo que, sabes qué, ya sabes, todo el mundo habla del chat con IA, GPT, OpenAI y todo lo demás. Pero me encantaría que me dijerais que, ya sabéis, dedicándoos a la IA en lo que respecta a la logística, ¿cómo veis el futuro de la IA en lo que respecta a, supongo, la logística en general? ¿Hacia dónde veis ese, ese rumbo? Bueno, lo cual, sí, sé que es una pregunta difícil y exagerada porque es, ya sabes, tienes las Amazonas del mundo y están sucediendo todo tipo de cosas locas. Pero me encantaría saber, desde tu punto de vista, ¿hacia dónde crees que van las cosas?

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Ryan Perera [00:27:28]:

Sí, bueno, daría un paso atrás y diría que el panorama general de la IA es. Esta es solo mi opinión personal. Sí, creo que probablemente estemos muy cerca del nivel humano o de la inteligencia artificial generalizada. Me apasiona mucho la IA en ese campo. Creo que estamos muy. Los avances que hemos visto solo en el último año han sido increíbles. Y creo que empresas como OpenAI probablemente sean pioneras en algo que se acerque a la inteligencia humana, o que suponga un gran avance en los próximos años. Es muy difícil predecir cómo afectará eso al mundo, pero creo que eso podría conducir a la aceleración de otras tecnologías, por ejemplo, los vehículos autónomos o los drones.

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Ryan Perera [00:28:06]:

Quizás esto también conduzca a una aceleración en la robótica. Y creo que cuando lo devuelvo a entregar, realmente veo el futuro del mundo. No sé cuántos años son, diez o 20. Habrá muchos vehículos autónomos y drones que realizarán entregas. Y el coste del envío, que es el factor más importante ahora mismo en las entregas, creo que el coste tenderá a cero, ya que la oferta para poder conseguir estos vehículos autónomos, o drones, sería casi omnipresente. Si tienes un coche y no lo utilizas, puedes dejarlo y hacer entregas de pizza durante el día. Así que creo que la oferta de quién puede hacer una entrega es muy limitada. Ahora mismo, son conductores humanos.

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Ryan Perera [00:28:50]:

Pero tan pronto como la conducción autónoma se haga realidad, quien tenga un vehículo autónomo probablemente lo preste al mercado para que pueda hacer entregas de marca blanca. Es posible que Tesla o tu Prius hagan entregas en farmacias, supermercados o pizzas. Te está generando ingresos pasivos. Por lo tanto, creo que el cambio en el mercado cuando llegue esa tecnología es que el costo de entrega tenderá a bajar y a convertirse en un producto básico, mientras que la oferta aumentará. Todo se entregará. No te lo pensarás dos veces antes de recibir algo. Y creo que será otro cambio para la industria de los restaurantes. Cómo afectará eso a terceros, no lo sé.

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Ryan Perera [00:29:31]:

Es posible que tengan que ser propietarios de enormes flotas que presten, o que eso devuelva la energía a manos del restaurante, donde podrían empezar a hacer más de sus propias entregas a un coste mucho menor, ya que podrían compartir sus vehículos autónomos con otras empresas u otras empresas, o compartir más conductores. La gran visión de Captain.ai es que queremos permitir que las empresas compartan sus conductores incluso ahora.

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Angelo Esposito [00:30:00]:

Eso es interesante. Y quiero, hablando de forma futurista, hacer una predicción: ¿dónde crees que afectaría eso o cómo crees que afectaría a los restaurantes? Digamos que desde el punto de vista de la experiencia, porque si la entrega a domicilio, y tiene sentido lo que dices, también me doy cuenta de que se acerca cada vez más al coste cero. Cada vez son más las personas que realizan entregas. ¿Qué crees que significa eso en términos de espacios de restaurantes y quizás de tamaños e incluso de ubicación? Por ejemplo, si la entrega a domicilio se convierte en un porcentaje mayor, digamos, de las ventas, ¿cómo crees que afectará eso a nuestra forma de pensar o a la forma en que los restaurantes piensan sobre su construcción, su ubicación y cosas por el estilo?

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Ryan Perera [00:30:44]:

Sí, creo que ya hemos visto un adelanto con COVID, donde todo pasó a ser recogida y entrega durante un tiempo, restaurantes, y viste un cambio en la industria y no es del todo normal. Ya sabes, no ha vuelto a donde estaba. Los partos antes de la COVID siguen siendo mucho más altos que antes. Así que, quiero decir, creo que va a depender de los diferentes restaurantes. Creo que siempre habrá restaurantes. A mí, personalmente, me encanta ir a sentarme en un restaurante.

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Angelo Esposito [00:31:10]:

Correcto. Como una buena experiencia de servicio completo.

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Ryan Perera [00:31:13]:

Y creo que aquellos en los que están más. Cuando la entrega se convierte en un factor facilitador, el menor costo de entrega se convierte en un factor facilitador. Es probable que veas que el tamaño de las tiendas es más pequeño, que se centran más en las entregas, como el dominó. Así que creo que también podríamos cambiar hacia eso. Pero creo que podría pasar dentro de muchos años.

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Angelo Esposito [00:31:32]:

Sí, no, es interesante porque. Sí, creo que hará que los restaurantes con servicio completo sean más populares en cierto sentido, porque el servicio rápido, ya sabes, habrá un cambio en la forma en que piensan sobre la construcción y tal vez menos, ya sabes, la amabilidad del frente de casa y más bien, ya sabes, toda la idea de la cocina fantasma, o simplemente espacios más pequeños y básicos. Pero por otro lado, es gracioso, creo que a medida que hay más y más entrega, entonces la. La experiencia de salir a cenar lo sería. Supongo, o intuyo, que tal vez la experiencia de cenar fuera adquiera más importancia en la experiencia general, porque ahora sí, puedo comer en casa en cualquier momento, con entrega a domicilio. Quiero esa buena comida tailandesa, esa buena comida china, lo que sea. Genial. Pero si voy a salir, quiero algo más que la comida.

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Angelo Esposito [00:32:18]:

Así que podría convertirse. Tengo la sensación de que los FSR tienden a centrarse más en la experiencia en general, la arquitectura, las vistas, el ambiente, el, ya sabes, todos esos otros sentidos que van más allá de simplemente asegurarse de que la comida es buena. Así que, no lo sé. Será un lugar interesante de visitar. Hace un par de episodios participé en una empresa de robótica, y es. Están principalmente en Miami, principalmente en el área de Brickell, y tienen robots. Se llama Tiny Mile. Y tienen robots, unos 100 robots que salen todos los días y hacen entregas de última milla.

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Angelo Esposito [00:32:51]:

Es interesante verlo, y sé que probablemente haya competidores haciendo cosas en otras ciudades o estados, pero es interesante verlo. Aún es pronto, pero estas cosas están sucediendo. Y como sabes, con la tecnología, de forma exponencial. Y, a veces, ya sabes, pensamos que faltan 20 años, y algunas de estas cosas pueden tardar incluso en un período de tiempo más corto.

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Ryan Perera [00:33:10]:

Sí, lo estábamos. Nos prometieron coches autónomos hace mucho tiempo, y obviamente estamos esperando.

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Angelo Esposito [00:33:14]:

Cierto, es cierto. Es cierto.

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Ryan Perera [00:33:16]:

Esperaba que ya lo fuera. Pensaba que ya lo estaría. Pero hace diez años, cuando empezamos, pensábamos que los coches autónomos serían una moda hoy en día. Y creo que nos sentimos un poco alejados de eso. Pero sí, creo que quién sabe qué pasará con la llegada de la inteligencia artificial en general y cómo eso acelerará otras tecnologías.

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Angelo Esposito [00:33:36]:

Exactamente Y para resumir, ¿hacia dónde crees que va Captain.ai? ¿Qué es lo próximo para vosotros, chicos? Trabajáis con unas cadenas increíbles. Estáis creciendo. Evidentemente, nunca hay tiempo suficiente para hacer lo que uno quiere hacer en términos de desarrollo tecnológico y de productos, pero en términos de compartir pequeños detalles o cosas interesantes sobre su hoja de ruta, ¿hay algo que pueda destacar o algo que quiera destacar?

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Ryan Perera [00:33:58]:

Sí, creo que la verdad es que siento que somos un poco secretos. Las cadenas que nos conocen, nos conocen, pero en realidad no hemos dado a conocer nuestro nombre ni hemos salido al mercado y compartido nuestro producto con el mundo. Así que creo que esa es la siguiente etapa para nosotros: creemos realmente en las asociaciones y queremos trabajar con las cadenas de restaurantes para ayudarlas a mejorar sus operaciones, obtener esa visibilidad y hacer felices a los clientes. Así que vamos a salir adelante y creo que eso es lo que viene para nosotros como empresa, en términos de lo que estamos creando, algunas cosas interesantes. Tenemos la entrega híbrida, que hemos lanzado. También estamos construyendo un sistema de cocina inteligente, que tendrá en cuenta aspectos como la ubicación real del conductor. Creo que somos uno de los primeros, quizás los primeros del sector, en hacer algo así, en lugar de ser el primero en llegar, el primero en salir en la cocina. De hecho, cronometramos los pedidos en función de quién viene al restaurante a recoger la comida o dónde está el conductor y cuándo viene el conductor.

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Ryan Perera [00:34:58]:

Eso funciona porque se integra en todo el sistema Captain.ai. Sabemos dónde están los conductores.

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Angelo Esposito [00:35:03]:

Eso es inteligente.

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Ryan Perera [00:35:04]:

Incluso los conductores externos, queremos obtener esos datos eventualmente y decir: bueno, el conductor del salpicadero llegará en 30 minutos. Puedes cocinar este pedido cinco minutos más tarde.

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Angelo Esposito [00:35:12]:

Correcto. También es genial para la frescura, ¿verdad? Como simplemente optimizar y no tener un pedido para ahorrar durante una hora. Eso es inteligente. Esa es una muy buena.

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Ryan Perera [00:35:21]:

Sí. Esas son algunas de las cosas interesantes que estamos creando como parte del sistema y, sí, esas son algunas de las cosas de la hoja de ruta.

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Angelo Esposito [00:35:27]:

Me encanta. Y luego siempre me gusta hacer un buen enchufe. Así que para las personas que quieren encontrarte, obviamente, Captain.ai. ¿Qué? ¿Dónde más? Si quieres compartir algún, no sé, correo electrónico social, que alguien lo comparta, tú.

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Ryan Perera [00:35:40]:

Puedes ponerte en contacto con nosotros en www.captain.ai, puedes entrar allí y enviarnos un mensaje y estaremos encantados de charlar contigo y, ya sabes, ayudarte en tu viaje con la entrega.

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Angelo Esposito [00:35:49]:

Me encanta. Y por último, ¿algún consejo para emprendedores? Ya sabes, sea tecnológico o no, pero solo los emprendedores que buscan empezar, ya sabes, han pasado de ser, ya sabes, médicos a emprendedores. Así que, según tu experiencia, probablemente cualquier consejo que quieras compartir con los aspirantes a emprendedores.

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Ryan Perera [00:36:08]:

Sabes, el único consejo que puedo darte es que seas persistente. No te des por vencido. Porque creo, creo que si crees en lo que construiste, es cuando no te das por vencido. Creo que si sabes que tienes algo, tienes algunos clientes a los que les encanta. Hay un punto en el que las cosas siempre pueden ponerse difíciles en los negocios. La persistencia, la persistencia es la clave. No te des por vencido. Y definitivamente tengo esa mentalidad, y eso es lo único que diría, es que sigas adelante si crees en lo que tienes.

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Angelo Esposito [00:36:37]:

Me encanta Bueno, lo escuchaste aquí. Así que Ryan Perera, director ejecutivo de Captain.ai, es el sitio web para todas las cadenas que escuchan. También lo publicaremos en nuestro boletín informativo. Así que para todas las cadenas que nos están escuchando, si queréis echar un vistazo a lo que hacen y cómo podrían ayudaros con vuestras necesidades operativas y de entrega, llamad a Captain.ai y poned en contacto con Ryan. Os pondré en contacto con la persona adecuada de su equipo para asegurarme de que estáis bien atendidos. Así que, Ryan, sin más dilación, solo quiero darte las gracias por dedicarte un tiempo a compartir tu historia, tu viaje, la historia detrás de Captain.ai. Y sí, estaremos encantados de poder compartir esto también en nuestras plataformas.

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Ryan Perera [00:37:21]:

Angelo, muchas gracias por invitarme. Ha sido un placer. Lo estoy disfrutando mucho.

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Angelo Esposito [00:37:24]:

Impresionante. Cuídate.

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Ryan Perera [00:37:25]:

Gracias.

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Angelo Esposito [00:37:26]:

No dudes en visitar WISK.ai para obtener más recursos y programar una demostración con uno de nuestros especialistas en productos para ver si es adecuado para ti.

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