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September 4, 2024

S2E50 - Mapeo de planes futuros a través del aprendizaje automático

Branden Mcrill explica cómo la IA optimiza las operaciones de restaurantes, mejorando mano de obra, compras y la experiencia de los huéspedes.

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September 4, 2024

Mapeo de planes futuros a través del aprendizaje automático

Branden Mcrill explica cómo la IA optimiza las operaciones de restaurantes, mejorando mano de obra, compras y la experiencia de los huéspedes.

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Show notes

¡Bienvenido al episodio 50 del podcast Wisking It All! Hoy estamos encantados de que Branden Mcrill, cofundador y director ejecutivo de Five Out, se una a nosotros en un debate profundo sobre los desafíos universales de la industria de los restaurantes. Con más de 26 años de experiencia en hostelería, Branden profundiza en los aspectos críticos para lograr la rentabilidad mediante la optimización de la mano de obra y las compras.

Exploraremos su viaje desde sus humildes comienzos aparcando coches y lavando platos, hasta trabajar en restaurantes prestigiosos como Alinea y, finalmente, lanzar Five Out, una solución vanguardista de inteligencia artificial y aprendizaje automático que revolucionó las operaciones de los restaurantes. Descubra cómo el software de automatización de Five Out ayuda a los restaurantes a optimizar los presupuestos de mano de obra, la preparación y las compras para mejorar la satisfacción y la rentabilidad de los huéspedes.

Branden también comparte valiosas lecciones de su extensa carrera, destaca la importancia de equilibrar la experiencia de los huéspedes con la economía empresarial y analiza el futuro de la IA en la industria de los restaurantes. Ya sea propietario, gerente o entusiasta de un restaurante, este episodio ofrece una gran cantidad de conocimientos sobre cómo optimizar las operaciones y aprovechar el poder de la tecnología en la hostelería. ¡Estén atentos a esta conversación esclarecedora!

Para llevar

  • FiveOut es una solución de automatización para la industria de restaurantes que utiliza modelos de aprendizaje automático para optimizar los presupuestos de mano de obra y los volúmenes de preparación y compra.
  • El perfil de cliente típico son los restaurantes QSR y FSR, especialmente los de gama alta de los sectores de pymes y medianas empresas.
  • El proceso de incorporación está simplificado y automatizado, y solo requiere la integración con el sistema de punto de venta.
  • La plataforma proporciona presupuestos de mano de obra, listas de preparación y órdenes de compra automatizados, lo que reduce la necesidad de introducir datos manualmente y mejora la eficiencia. Los restaurantes deben medir el éxito a través de múltiples métricas, no solo de la rentabilidad.
  • La automatización de la presupuestación y la programación de la mano de obra puede ayudar a los restaurantes a implementar el presupuesto correcto en el momento adecuado.
  • La sensibilidad es crucial en la gestión del inventario para garantizar la cantidad correcta de existencias sin ningún déficit.
  • La inteligencia artificial y la automatización están transformando la industria de los restaurantes, y los robots y la automatización se utilizan para diversas tareas.
  • 5-Out pretende convertirse en una solución integral para la automatización de la programación, la preparación y las compras.

Marcas de tiempo

00:00 Introducción y antecedentes

02:05 Empezar con 5-Out y la necesidad de automatización

08:09 El viaje de Branden en la industria de la restauración

10:29 Ingresos pronosticados mediante algoritmos

12:01 Transición al software y la IA

14:29 Refinando el enfoque del software hacia los restaurantes QSR FSR

18:23 Una configuración tecnológica eficiente es vital para el éxito de los restaurantes

20:39 Los datos históricos de ventas son todo lo que necesitamos

25:11 Optimización de los niveles de personal para mejorar la eficiencia del servicio

27:26 Programación de mano de obra en restaurantes: datos de tiempo, costo y productividad

30:43 La verdadera IA es la automatización, pero necesitamos humanos

32:06 El éxito no se celebra, los errores llaman la atención. Se valora la coherencia

36:34 La importancia de la sensibilidad en la gestión del inventario

40:41 El papel de la IA y la automatización en los restaurantes

44:28 El futuro de 5-Out: automatización de la programación, la preparación y las compras

48:07 Dónde encontrar 5-Out

Recursos

Conéctese con Branden McRill en su ¡LinkedIn!

Obtenga más información sobre 5-Out en su sitio web oficial!

Póngase en contacto con Branden McRill en su correo electrónico

Transcript

Branden Mcrill [00:00:00]:

Los acerca cada vez más y más a un punto finito de optimización. Nunca es perfecto. De hecho, a veces está lejos de ser perfecto porque las cosas cambian. Pero, en su mayor parte, siempre es más preciso hacer una triangulación con la que una persona caería por sí sola de forma natural. Y pasa lo mismo con las compras.

Angelo Esposito [00:00:21]:

Bienvenido a WisKing it all con su anfitrión, Angelo Esposito, cofundador de WISK.ai, una plataforma de inteligencia de alimentos y bebidas. Vamos a entrevistar a profesionales de la hostelería de todo el mundo para entender realmente cómo hacen lo que hacen. Bienvenido a otro episodio de WisKing it all. Hoy nos acompañan Brandon McCrill, cofundador y director ejecutivo de 5-Out. Brandon, gracias por acompañarnos.

Branden Mcrill [00:00:51]:

Me alegro de estar aquí.

Angelo Esposito [00:00:52]:

Así que, como siempre, ¿te gustaría empezar con qué es 5-Out? No cabe duda de que profundizaremos en ello, pero solo de alto nivel para que nuestros oyentes sepan qué es y qué es lo que hacéis actualmente.

Branden Mcrill [00:01:03]:

Sí, soy el cofundador y director ejecutivo de la empresa. Empecé la empresa en 2021. La empecé originalmente en uno de mis propios restaurantes, donde llevo 26 años en la industria de la restauración. Y como propietario y operador, sigo siendo propietario de un restaurante en la actualidad. Y 5-Out, en su forma más simple, es una solución de automatización. Por eso, utilizamos modelos de aprendizaje automático para automatizar los presupuestos de mano de obra, y preparo y compro volúmenes. La idea es optimizar y reducir en gran medida los desperdicios y la rentabilidad a la hora de comprender con precisión la cantidad de mano de obra que se necesita, la cantidad de comida que se necesita preparar, la cantidad de bebidas que se necesita tener a mano y la cantidad de alimentos y bebidas que se deben comprar. Y eso es lo que hacemos.

Branden Mcrill [00:01:53]:

Automatizamos todas esas funciones.

Angelo Esposito [00:01:57]:

Me encanta eso. Me encanta. Y obviamente, más de 26 años de experiencia en el sector de la hospitalidad. Siempre he sentido curiosidad por saber qué fue lo que te llevó a estar donde estás hoy. Así que, ¿podrías llevarnos de vuelta y explicarnos un poco de tu viaje y qué te llevó a la idea de querer empezar con 5-Out desde el principio?

Branden Mcrill [00:02:16]:

Sí, así que analizaré la gama de restaurantes muy rápido, luego retrocederemos en el tiempo y nos llevaremos al futuro, al presente. Así que empecé en la industria de los restaurantes cuando tenía 15 años. De hecho, empecé en la industria de los restaurantes porque me lesioné jugando al fútbol. Así que estaba haciendo pruebas para el equipo de mi instituto. Me lesioné durante la prueba. Me lesioné lo suficiente como para no poder jugar al fútbol de competición, pero no lo suficiente como para que mi madre no dijera: Tienes que salir de casa y llevarte esa energía, esa energía de hace 15 años, a otro lugar. Así que conseguí un trabajo estacionando autos y lavando platos en un restaurante local cerca de donde crecí en Michigan. Y así lo hice.

Branden Mcrill [00:02:55]:

Y era solo algo que hacer para ocupar tiempo y ganar un poco de dinero. Pero lo disfruté. Y probablemente no se me daba bien en ese momento, pero desde luego lo disfruté. Así que para mi próximo trabajo, era natural que buscara otro trabajo en un restaurante. Así que empecé a ascender y, finalmente, trabajé en otro restaurante en Detroit. Y luego trabajé en otro restaurante en Detroit. Luego trabajé en otro restaurante en Detroit. Y, finalmente, me cambié de escuela.

Branden Mcrill [00:03:22]:

Estaba en la universidad en ese momento. Ahora llevo unos seis años en la industria de los restaurantes. Me transferí de escuelas de CCS y Detroit a Columbia y Chicago. Cuando llegué a Chicago, lo primero que hice, además de apuntarme a las clases, fue buscar trabajo. Así que conseguí un trabajo en una pizzería. Trabajé en una pizzería durante aproximadamente un año, y estaba hurgando en Craigslist, algo que no todos los que estén viendo esto conocerán. Vi un anuncio de trabajo para la apertura de un nuevo restaurante, y fui a esa entrevista y no estaba cualificado en absoluto y holísticamente, ya que no podía responder a ninguna de las preguntas de forma adecuada. Y solo de manera anecdótica, algunas de las preguntas fueron: ya sabes, ¿lees la sección de comida del New York Times? ¿Lees las críticas del New York Times? ¿Cocinas con frecuencia? ¿Te encanta cocinar? ¿Te encanta entretener? ¿Te encanta el vino? ¿Te encanta esto y aquello? Y todos estos.

Branden Mcrill [00:04:22]:

¿Y sabes quién es esa persona? ¿Y esa persona es? Y todas estas preguntas. Y yo estaba como, sin lugar a dudas, que no. Me interesa el hecho de que me preguntes por qué necesito saber todo esto y por qué me interesa todo esto para este trabajo.

Angelo Esposito [00:04:33]:

Sí.

Branden Mcrill [00:04:34]:

La persona que me estaba entrevistando en ese momento lo determinó porque todas mis respuestas fueron inequívocamente negativas. Que yo era una pizarra en blanco. Y en eso, de hecho, podrían moldearme para convertirme en empleados modelo de ayuda. Así que me contrataron y ese restaurante se llamaba Alinea. Así que cuando tenía 22 años, trabajé en el equipo de apertura de Alinea, que ahora es un restaurante de tres y cuatro estrellas Michelin y, en algunas ocasiones a lo largo de sus 20 años, ha sido uno de los mejores restaurantes del mundo. Así que empecé a trabajar en ese restaurante y me enamoré mucho de la hostelería, los restaurantes, la comida, el servicio y el vino de una manera que no había estado antes. Solo una pequeña edificación. Pasé de usar una camiseta, pantalones cortos y un par de tenis, correr y vender pizzas a un traje de 2.000 dólares, y estaba sirviendo un menú degustación de 28 platos a la gente por 250 dólares la gorra.

Branden Mcrill [00:05:29]:

Así que era algo muy diferente en lo que no solo nunca había trabajado, sino que nunca había estado ni había experimentado. Ni siquiera sabía que existía. Abandoné la escuela. Perdí 80 libras en los primeros cuatro meses de trabajo allí al subir y bajar escaleras corriendo toda la noche. Corriendo, caramba. De ahí en adelante me centré en la hostelería como profesión, y me convertí en un estudiante de restaurantes, servicios, cultura gastronómica, cocina, vino y todo lo relacionado con ese mundo. A partir de ahí, pasé a trabajar para Donnie y Paul en Blackbird and Vec, que son otro par de grandes restauradores de Chicago. Luego trabajé para Richard Melman, que nos permitió entretenerlos en su restaurante Tru, con dos estrellas Michelin, que también está en Chicago.

Branden Mcrill [00:06:17]:

Luego me reclutó el grupo Union Square Hospitality. Me mudé a la ciudad de Nueva York para trabajar para Danny Meyer en el Modern, en el Museo de Arte Moderno, que es un restaurante con dos estrellas Michelin en el MoMA. Y luego me puse a trabajar para John George con sus tres estrellas Michelin. Abrí Benoit para L'en Ducasse, dos restaurantes para David Burke. Volví a trabajar para John George en el Mark in the Upper East Side Hotel y abrí el primer hotel con servicio completo en Williamsburg, Brooklyn, en una ciudad de 6 millones de habitantes que no tenía un hotel con servicio completo en 2011, lo cual es una locura. Llegó al puesto 125 en Lenox y trabajó para Marcus en Red Rooster, que acababa de abrir. Le ayudó a descubrir otros cuatro conceptos. Tenía veintitantos años y dije: «Quiero empezar algo por mi cuenta».

Branden Mcrill [00:06:51]:

Así que abrí mi primer restaurante en el Lower East Side de Manhattan en 2012 llamado Pearl Nash. Seguí con un segundo restaurante en 2016 o 15 llamado Rebelle. Sí, le dieron una estrella Michelin a un rebelde en los dos primeros meses de su apertura, lo que nos puso en el radar nacional. Luego, un REIT que cotizaba en bolsa nos contrató a mí y a mis socios para abrir un restaurante de alta cocina en un barrio vertical mixto, un nuevo desarrollo de 350 millones de dólares en Filadelfia. Fui y lo hice, me quedé y abrí dos restaurantes más. Y eso es lo que he estado haciendo en el sector de los restaurantes de hostelería durante 26 años. ¿La respuesta a tu pregunta sobre por qué empecé con 5-Out? Empezó porque, incluidos todos los grupos de restaurantes en los que he trabajado, así como los que he tenido y dirigido, los mismos problemas persisten en todos ellos. Todos los restaurantes tienen los mismos desafíos.

Branden Mcrill [00:07:41]:

No importa si se trata de un restaurante con tres estrellas Michelin, cuatro estrellas o si se trata de un restaurante de barbacoas en East Warren, en Detroit, y todo lo demás, hay los mismos tipos de problemas, desafíos y oportunidades persistentes. Hay seres humanos que trabajan en ellos. No tienen todo el tiempo del mundo. No tienen todos los recursos del mundo. Y la industria de los restaurantes se encuentra en una situación muy difícil. Ese es el mundo en la maleza. Los márgenes de beneficio eran difíciles hace 20 años. Eran más difíciles hace cinco años, y ahora son los más difíciles en la historia de los restaurantes.

Branden Mcrill [00:08:15]:

Las mayores oportunidades están fuera del aumento de los ingresos brutos, que a menudo no conducen a una mayor rentabilidad. No es algo que a la gente le guste abordar, pero es la realidad. Si tienes un 2% con 100 000, es posible que también tengas un 2% con un millón. Puede que estés obteniendo un 2% con 10 millones. Por lo tanto, eso no mueve la aguja. Lo que mueve la aguja es el margen de beneficio. Aumente el peso, en mi opinión personal, y lo que he visto en mis propios restaurantes y en algunos de los mejores recorridos por restaurantes de los Estados Unidos es la optimización en torno a los dos factores más controlables, que son la mano de obra y lo que se compra. Por lo tanto, si puedo tener la cantidad correcta de personal, la cantidad correcta de productos alimenticios y la cantidad correcta de bebidas en el momento correcto, y no más ni menos, sino el nivel de tamaño correcto y optimizado, entonces puedo tener la mejor oportunidad y la mejor oportunidad de ser el más rentable y de tener la mejor experiencia de personal y la mejor experiencia para los huéspedes.

Branden Mcrill [00:09:17]:

Y cuando todas esas cosas se combinan, por así decirlo, tienes el mejor resultado para un restaurante. Puedes haberlo hecho siempre que el contenido sea bueno. Así que queríamos hacerlo, pero hacerlo no es tarea fácil. Así que empezamos con Excel y con mi cofundador, Mike, que es mi director de tecnología, que ha estado programando desde los doce años, que tuvo una prolífica carrera de diez años en Citibank, y luego comenzó una consultora para hoteles y restaurantes, y ahí fue donde lo conocí como su tercer o cuarto cliente. Dije que esto es lo que tenemos que hacer. Y él dijo: «Suena genial». Muéstrame dónde está la única tecnología que conecta todo lo que hay en tu paquete tecnológico y. Y los informes que se derivan de ella.

Branden Mcrill [00:09:58]:

Y me eché a reír, por supuesto, y él, ya sabes, viniendo de Citibank, no entendía cómo no podía existir tal cosa. Y le expliqué que en los restaurantes no somos un negocio de un billón de dólares, por eso no existe.

Angelo Esposito [00:10:08]:

Muy fragmentado.

Branden Mcrill [00:10:09]:

Sí, exactamente. Y él dijo: está bien, esto es lo que haremos. Preparé una hoja de Excel, empecé a escribir algoritmos manuales y a utilizar todos los datos de los que disponíamos. Las reservas en puntos de venta, la gestión del inventario, los análisis, la contabilidad, el tráfico peatonal, la información de terceros, como he dicho, el tráfico peatonal, los fenómenos meteorológicos, este tipo de cosas.

Angelo Esposito [00:10:28]:

Sí.

Branden Mcrill [00:10:29]:

Pasé esto a través de estos algoritmos y, por el otro lado, sale, en este momento, 2016, una previsión de ingresos prospectiva de una semana. Número de empleados por persona, promedio, promedio de cheques y ventas por artículo. Entonces, ¿qué artículos reales vas a vender? Y era bastante preciso, y lo hacíamos para un restaurante. Y con esa información, sería como si enviaras un mensaje a cien de tus amigos diciéndoles: Voy a hacer una fiesta este fin de semana. Ven, nadie confirma su asistencia. Y luego tienes que comprar la cantidad correcta de comida en BeV. Muy desafiante, ¿verdad? Más que en la boda, en la que piensas: «Es este día, es esta hora». Y pollo o bistec, y si no lo llenas, no te van a dar de comer.

Branden Mcrill [00:11:10]:

¿Verdad? Así que intentamos pasar de lo desconocido a lo excepcionalmente conocido para poder abastecernos adecuadamente. Y funcionó. Eso funcionó en Excel. Con un restaurante, pudimos volver a la mano de obra automatizada. Engranajes automatizados, compras automatizadas, preparación automatizada, todas estas cosas. Automatizado. Y luego entregue estos productos a los jefes de departamento, que, seamos sinceros, son personas muy ocupadas haciendo cosas con las manos y los pies y hablando con la gente y con los huéspedes y haciendo todo lo necesario para administrar un restaurante, pero no se quedan sentados y analizando datos. Así que escalamos a dos, luego escalamos a cinco y nos topamos con un muro de capital humano.

Branden Mcrill [00:11:46]:

Porque Mike es una persona, no un ordenador. Ingresaba datos manualmente, sacaba archivos CSV de memorias USB de un microterminal en el sótano de una oficina. Y pensamos que esto no va a seguir funcionando.

Angelo Esposito [00:11:57]:

Sí, no es escalable.

Branden Mcrill [00:11:58]:

Sí, no es escalable. Así que, está bien, vamos a crear software. Y Mike era como lo único que he hecho en toda mi vida. Carajo, sí, hagámoslo. Así que nos pusimos manos a la obra, dos niños construyendo castillos de arena en la playa y dijimos: «Vamos a echar un poco de inteligencia artificial». Así que va a ser fácil. Simplemente lo lograremos. Haremos que sea aún más automatizado.

Branden Mcrill [00:12:16]:

Fue entonces cuando nos pusimos manos a la obra y nos asociamos con un desarrollador integral que tenía algo de experiencia en IA, y eso nos llevó a donde estamos ahora. En la actualidad, 5-Out es una solución automatizada de mano de obra, preparación y compra automatizadas que utiliza algoritmos de aprendizaje automático. Incluye la programación del punto de venta, la gestión del inventario, las compras, la contabilidad, los eventos, las reservas, el tráfico peatonal, el clima y. Y termina, y. Y lo ejecuta a través de un modelo de aprendizaje automático patentado. De hecho, ahora hay seis modelos de aprendizaje automático diferentes y patentados, todos los cuales ofrecen una pieza del rompecabezas de lo que necesita para poder automatizar su mano de obra, su preparación y sus compras.

Angelo Esposito [00:12:57]:

Eso es muy guay. Y tengo curiosidad porque, obviamente, suena como un sueño hecho realidad para los restaurantes. Como si lo hubieras conseguido. Costos principales, ¿verdad? Mano de obra y luego tus engranajes. Por ejemplo, si puedes trabajar en esas dos cosas, estás abordando la mayor parte de lo que un restaurante necesita abordar.

Branden Mcrill [00:13:14]:

No hay nada más que controlar. No puedes negociar tu alquiler a diario. No puedes controlar ni negociar tu factura de seguro, tu factura de agua. Simplemente no hay nada más que controlar. Así que solo hay dos cosas, en mi opinión personal.

Angelo Esposito [00:13:26]:

Estoy de acuerdo con esto.

Branden Mcrill [00:13:27]:

Toma cosas buenas y organízate bien para seguir permitiéndote hacer cosas buenas. Y es así de sencillo.

Angelo Esposito [00:13:33]:

Eso me encanta. No, está bien dicho. Así que tengo curiosidad por saber qué. ¿Cuál crees que es tu tipo de cliente típico? ¿Crees que te va bien con un tamaño de grupo determinado o con un estilo determinado? Ya sabes, el FSR contra el QSR, ¿o es realmente todo el mundo?

Branden Mcrill [00:13:49]:

Quería que fueran todos y cada uno. Y eso fue ingenuo desde el principio porque, bueno, de hecho, sabía que todos y cada uno necesitaban ayuda.

Angelo Esposito [00:14:02]:

Déjeme decirlo, sí, es justo.

Branden Mcrill [00:14:03]:

Todo el mundo necesita ayuda. Todos. Todos. Y las personas que no necesitan ayuda, de hecho, todavía la quieren. Y digo a menudo que Tiger Woods tiene un entrenador de golf. Michael Jordan tenía un entrenador de tiro. Hasta el final de su carrera. Querían ayuda.

Branden Mcrill [00:14:20]:

Estuvieron muy bien, pero querían ayuda. Y luego había gente que, como yo, no podía saltar en salto de media distancia, y hace 20 años que no cojo un palo de golf, así que necesito ayuda.

Angelo Esposito [00:14:28]:

¿Verdad?

Branden Mcrill [00:14:29]:

De este modo, todos podrían beneficiarse de esta solución. Pero lo que hemos aprendido en los últimos, diría yo, dos años y medio, continúa perfeccionándose y perfeccionándose. Y, por supuesto, este es el proceso naturalista en el que participamos todos los que estamos en el espacio del software. Lo que hemos aprendido es que, más que nadie, no existe un PCI individualista, por así decirlo, sino que se ajusta más a medida que se avanza hacia un sector en particular. Dicho más específicamente, la mayoría de nuestros clientes son, de hecho, restaurantes QSR FSR. Así que al principio estábamos repartidos entre los restaurantes de alta cocina de servicio completo de QSR FSR, y todo estaba muy bien. Sin embargo, lo que buscamos, en última instancia, cuando trabajamos con nuestros clientes y trabajamos con nuestros huéspedes es un retorno de la inversión, la adopción y las críticas entusiasmadas. Continuamos y seguimos encontrando eso más en los restaurantes QSR de la FSR que en el servicio completo y la gastronomía exquisita.

Branden Mcrill [00:15:33]:

Y más específicamente, lo encontramos en las tiendas más grandes. Por lo tanto, yo diría que es la gama más alta de las pymes y del mercado intermedio, desde el sector del mercado intermedio hasta las grandes empresas. Por lo tanto, no nos encontramos con esa gente, específicamente con mamá y papá de dos o dos años, ni siquiera en grupos pequeños que tengan diferentes tipos de conceptos. Como alguien que tiene cinco o diez conceptos diferentes.

Angelo Esposito [00:16:03]:

Correcto.

Branden Mcrill [00:16:04]:

I. No son las personas que encontramos que logran el ROI que queremos que obtengan o que puedan implementarlo de una manera que lo haga exitoso. Porque, al fin y al cabo, la estrategia 5-Out no es algo que hayamos creado para las personas que trabajan en empresas. Lo creamos para las personas que trabajan en empresas. Por lo tanto, es muy importante mencionar que las personas que levantan el teléfono y piden comida y las personas que escriben y publican un horario no suelen estar sentadas en un escritorio. Por lo general, trabajan en el restaurante. Esa es una de las 1000 cosas que van a hacer en un día cualquiera. Esas son las personas a las que queremos ayudar.

Branden Mcrill [00:16:50]:

Esas son las personas con las que necesitamos conectarnos para poder permitir que las empresas tengan más éxito. Y cuando no lo hacemos, nos caemos prácticamente de bruces. Por lo tanto, no se trata de una solución de informes ni de un juego de datos. En gran medida lo es. Normalmente tendrías que pensar en algo y dedicar tiempo a pensar en lo que vas a hacer en una determinada situación en particular. Es decir, cuánto voy a preparar, cuánto voy a comprar, cuánto voy a programar para que podamos reemplazarlo por completo o podemos empezar con un punto de partida del 95% y tú puedes llegar y terminar el último 5%. Pero tienen que ser las personas las que trabajen dentro de las cuatro paredes. Tienen que ser los planificadores, tienen que ser los compradores, tienen que ser las personas que deciden los volúmenes de preparación.

Branden Mcrill [00:17:32]:

Para eso lo construimos, no para las personas que trabajan en la empresa. Y donde más existen es en el espacio QSR FSR, en un entorno de franquiciadores, franquiciados o corporativos, donde hay gerentes de tiendas, supervisores y jefes de turno. Y no son científicos de datos. No son analistas de datos. Por lo general, no son ambiciosos. E incluso si fueran científicos de datos, analistas de datos y un máster en administración de empresas, están muy ocupados. Están corriendo por ahí. Están haciendo cosas.

Branden Mcrill [00:18:01]:

No tienen tiempo para sentarse y analizar los datos. Así que no importa si son Tiger Woods y Michael Jordan o si soy yo el que intenta jugar al pick up. Todo el mundo lo necesita, pero son las personas que trabajan a gran escala o intentan hacerlo las que lo utilizan.

Angelo Esposito [00:18:14]:

Es lo máximo que tiene sentido. Y no, la idea de, ya sabes, perfeccionar tu perfil de cliente ideal es algo que también aprendimos. Lo difícil en WISK es que no se trata solo de eso. Vale, y la paliza quieres ayudar a todo el mundo, pero ayudar a todo el mundo solo desde el punto de vista tecnológico es difícil porque, ya sabes, ahora nos integramos con, creo, 60 puestos. Y me imagino que no solo te integras con Pos, sino también, como dijiste, con la programación y esto y aquello. Y para vosotros, cuanto más amplio es el ICP, más se crea este tipo de carga exponencial de, ya sabéis, un montón de, digamos, ahora que estamos dando soporte a estas otras 13 herramientas para este subconjunto del 5% de los clientes, y eso hace que las cosas sean muy, muy difíciles. Así que me encanta que os centréis en un público específico y en un público al que os dais cuenta de que estáis ayudando. Así que quizás solo para pintar el cuadro.

Angelo Esposito [00:18:58]:

Me encanta, ya sabes, tenemos muchos oyentes de restaurantes escuchando. ¿Qué aspecto puede tener el proceso? Ya sabes, si soy un QSR, lo tengo. No sé, soy una tienda de pokeball. Tengo 20 ubicaciones. Estoy escuchando este podcast. Estoy bien. Suena interesante. Quiero decir.

Angelo Esposito [00:19:10]:

Sí. Parece un sueño. Me encantaría tener todos estos datos. ¿Cómo es realmente el proceso? Vienen a bordo. Tienen 20 ubicaciones. ¿Estás probando con uno? ¿Qué aspecto tiene esta configuración? Cualquier cosa. Yo solo. Me encantaría que tal vez pintaras.

Angelo Esposito [00:19:23]:

Sé que probablemente dependa del cliente, pero quizás sea una imagen general de cómo es la incorporación y qué puede esperar.

Branden Mcrill [00:19:30]:

Así que creo que una de las cosas no tuve que aprender, y la supe al entrar, porque había estado del otro lado durante 26 años y abrí muchos restaurantes y, por lo tanto, revisé, analicé y aislé mucha tecnología que sabía al entrar. Ese proceso de configuración y simplificación iba a ser fundamental para nosotros desde el principio. Así que no era el objetivo número uno, pero seguro que estaba entre los cinco primeros. Tenía que ser un clic. Por eso lo diseñamos para que fuera un clic, y es un clic para empezar. Y lo que quiero decir con eso es que en realidad solo necesitamos integrarnos con un punto de venta para poder trabajar con un cliente. Es bueno tener las otras cosas, pero no son fundamentales para la misión. Por lo tanto, el programador, la solución de gestión del inventario, la solución de contabilidad, la solución de reservas, el integrador externo, los eventos, el catering, todas esas cosas, todas las cuales están dentro de sus cuatro paredes, son cosas que ayudan y pueden mejorar y perfeccionar siempre que las tengan, etcétera.

Branden Mcrill [00:20:39]:

Pero no los necesitamos. Solo necesitamos el punto de venta. Recopilamos tres años de datos históricos de ventas si los tienen, y listo. Podemos empezar con eso, porque entonces podemos analizar la ubicación geográfica, el clima, los eventos locales y nacionales y todo tipo de cosas que incluimos en nuestro modelo. Y no necesitamos nada más del recorrido por el restaurante. Todo lo que necesitamos es un permiso con un clic, ya sea tostado o cuadrado, par, aloha o micros. Con los micros, obviamente hay un par de rutas diferentes, pero para el resto de ellos, un clic nos da acceso a sus datos. Para nosotros, todo está automatizado.

Branden Mcrill [00:21:24]:

No hay ninguna participación humana por parte del operador. Para configurarlo, utilizamos seis modelos diferentes según lo que quieran de nosotros. Así que a veces será más, a veces será menos. Pero se trata de hasta seis modelos diferentes, individualistas y únicos en cuanto a ingresos, portadas, promedio por persona, ventas por artículos y presupuestos de mano de obra. Y, por lo general, se los proporcionaremos en unas 3 horas. Así que si hablara con esos 20.

Angelo Esposito [00:21:53]:

Tiempos valiosos, muy, muy cortos.

Branden Mcrill [00:21:55]:

Sí, excepcionalmente rápido. Y simplemente, nunca tienen que hacer ninguna configuración. De hecho, hacemos muy pocos ajustes. Solo tenemos que obtener sus puntos de datos externos de terceros y listo. Y así, en un plazo de 3 horas, podrían tener un nombre de usuario y una contraseña y volver a tener una llamada de incorporación y entrenamiento con uno de los miembros de nuestro equipo, y podrían ir a las carreras más tarde ese mismo día. Y eso es realmente todo. Y el resto de las cosas de las que hablé sobre la integración, que dije que era bueno tener o que podían ayudar a perfeccionar el modelo, también se hacen con un solo clic. Ninguna de ellas está configurada.

Branden Mcrill [00:22:29]:

Hay uno. No lo llamaría una salvedad, sino como una capa de. También tenemos un planificador integrado en nuestra solución. Por lo tanto, algunas personas usarán nuestro planificador porque básicamente les ayuda a consolidar su tecnología y les ahorra algo de dinero. Y si quieren hacerlo, obviamente necesitamos subir sus horarios, sus empleados y sus tarifas y todo eso. Pero eso es solo si están utilizando el cronograma o si no lo están haciendo. Como he dicho, todo se configura automáticamente para ellos. Se les entrega automáticamente.

Branden Mcrill [00:22:53]:

Y creo que probablemente más importante que eso no sea el hecho de lo fácil que es configurarlo, sino que está completamente automatizado. Es que nunca introducen datos para que funcione. Por lo tanto, nadie tiene que sentarse frente a una computadora y andar así para que obtenga la información que quiere de ella. Los rellena y reserva automáticamente de forma continua todos los datos que necesitan de forma continua, es decir, un presupuesto laboral automatizado, una lista de preparación automatizada y una orden de compra automatizada.

Angelo Esposito [00:23:19]:

Me encanta eso. Es gracioso. Es algo. Y creo que lo has dado en el clavo. Me encanta lo que hacéis y la forma en que, ya sabéis, incluso lo posicionáis, porque es algo que también nos hemos dado cuenta de que a los restaurantes no les encanta almacenar datos. Pero quiero decir, ¿quién lo hace? Pero la idea, incluso en WISK, siempre fue: bueno, si piensas en cada parte de, digamos, el engranaje de contar el inventario e ingresarlo, por ejemplo, cómo se toman todas esas partes, las recetas, tal vez. Y para cada una de esas cosas, ¿cómo puedes hacer que sea la menor cantidad de trabajo posible? Por lo tanto, en el caso de las facturas, puede resultar obvio.

Angelo Esposito [00:23:45]:

Es como, oh, tomemos una foto y realicemos el OCR y lo que sea. Y entrenando, ya sabes, y luego para las recetas, puede que sea como, bueno, tal vez podamos sugerirlo basándonos en qué. Pero uno no deja de pensar en todas estas cosas y piensa en cómo se puede conseguir con la menor cantidad de insumos, porque los restaurantes están llenos. Y lo que aprendimos por las malas es que, no importa lo fácil que sea hacer algo, es como si la gente siempre estuviera ocupada. Y además dependes mucho de un ser humano. Y lo que al final pasa es que puedes tener una cuenta que es como un plus. Un cliente increíble. El gerente se retira, entra un nuevo gerente, no es un experto en tecnología.

Angelo Esposito [00:24:19]:

Ahora, es como si fueran un cliente de D menos, y tú piensas que eso es horrible. Eran como nuestro mejor cliente, y ahora no lo son solo porque a ese ser humano no le guste, ¿sabes? Así que la lección, y creo que lo estáis dando en el clavo, es que cuanto menos tengáis que confiar en que la gente haga cosas reales, mejor. Así que es genial saber que tenéis una automatización similar a la de un solo clic.

Branden Mcrill [00:24:37]:

Soy restaurador, así que puedo decir esto con mi sombrero de restaurante puesto. No confío en que los restauradores, incluido yo mismo, introduzcan datos manualmente. Así que tuvimos que construir en torno a ello. Tenía que hacerlo.

Angelo Esposito [00:24:51]:

Eso me encanta. Me encanta. Y así, y así, déjame preguntarte esto. Qué es, qué es, y estoy seguro de que tienes muchos clientes, muchos tipos diferentes de, quizás, éxitos y estudios de casos, pero cualquier cosa que se te ocurra. Así que, volviendo a pintar ese cuadro, la tienda de pókeball, las ubicaciones de Tony, están usando tostadas, digamos, o cuadradas. En una de las terminales con las que te integras, se conectan. Tres horas después, comienzan a ver algunos datos. ¿Cuáles son algunas de las ganancias típicas que pueden obtener desde el principio y que tal vez hayas visto con algunos, algunos clientes?

Branden Mcrill [00:25:18]:

Creo que mucha gente piensa que ganar es menos que una cosa. Así que tienes más de otra cosa. Es decir, si gasto menos en esto, tendré más rentabilidad. Y no me gusta pensar las cosas de esa manera. Me gusta pensar que las victorias o el éxito son como una línea horizontal. Y queremos caer en la línea de juego. Si nos pasamos de la raya y nos pasamos demasiado de la raya, eso no es bueno. Así que si tengo demasiado, es malo.

Branden Mcrill [00:25:48]:

Pero tampoco es bueno estar por debajo de la línea, especialmente si estás demasiado por debajo de la línea. ¿Verdad?. Así que si hablamos de mano de obra, no quiero demasiado, ¿verdad? Porque lo quemo y lo tiro a la basura, básicamente, y solo estoy desperdiciando dinero. Pero si estoy aquí, es una mala experiencia para los huéspedes. Por lo tanto, no se trata de reducir los beneficios, cosa que realmente no se puede hacer, sino que tampoco se trata solo de reducir o cualquier otra cosa que no sea la optimización. Cuanto más nos acerquemos a que la gente se alinee aquí o allá, eso es lo que nos parece que gana. Por eso, buscamos constantemente ayudar a las personas a medir su éxito en función de múltiples métricas.

Branden Mcrill [00:26:30]:

No solo se trata de aumentar la rentabilidad, sino también de aumentar los niveles de satisfacción con el servicio, ya que, en promedio, los huéspedes por persona cuentan con la cantidad adecuada de personal en el momento adecuado. Me gusta contar esta anécdota. No puedo darle a alguien un presupuesto semanal para la mano de obra porque sería como darle 100 dólares a mi hijo de dos años y medio para ir al supermercado a comprar comida. A, no sobreviviría, pero b, si fuera hermano, volvería a casa con mantequilla de maní y malvaviscos. ¿Verdad? Por lo tanto, no se trata de implementar un presupuesto, sino de implementar el presupuesto correcto en el día correcto y en el momento correcto. Por eso, para seguir hablando específicamente sobre la mano de obra, implementamos un presupuesto laboral semanal automatizado, pero también diario y por horas. Y nuestro objetivo es hacerlo con un incremento de 15 minutos, algo que todavía no hacemos, pero está en nuestro punto de mira. Por lo tanto, diciéndole a alguien, esta es la cantidad de mano de obra que necesita para la semana, el día, la hora y a nivel de departamento.

Branden Mcrill [00:27:26]:

De hecho, esta es la zona del restaurante donde se necesita esta mano de obra porque hay arcos del día. ¿Verdad? Lento, ocupado, lento, de nuevo, ocupado, de nuevo, lento de nuevo. Necesitamos conocer todos esos períodos de tiempo. Necesitamos saber cuánto dinero puedo gastar cada vez que les demos. Necesitamos saber cuántas horas podemos disponer realmente durante ese período de tiempo. Cuántas personas ocupando esas horas podemos tener realmente. Así que son cuerpos, horas, dólares y productividad. ¿Cuántos sándwiches puede hacer una fila de tres personas en este restaurante cada hora? Esperemos que en el futuro, se incrementen 15 minutos, pero cada hora, y luego poder proporcionar esa información.

Branden Mcrill [00:28:06]:

Así que ahora son dólares, horas, cuerpos y productividad. Todo fue entregado a alguien. Los acerca cada vez más y más a un punto finito de optimización. Nunca es perfecto. De hecho, a veces está lejos de ser perfecto porque las cosas cambian. Pero, en su mayor parte, siempre es más preciso hacer una triangulación con la que una persona caería por sí sola de forma natural. Y pasa lo mismo con las compras. Necesito doce filetes Tomahawk porque mañana venderé doce filetes Tomahawk.

Branden Mcrill [00:28:37]:

Cuatro para almorzar, comí para cenar. Y sé que se van a vender más o menos entre estas fechas. Sé que ahora es cuando necesito tenerlos en la fila. Pero entonces, vale, ¿quiero tener uno más? En caso de que alguien pida uno, ¿quiero tener uno más? En caso de que alguien queme uno, ¿quiero tener uno? ¿Entiendes lo que digo? Así que estas son sensibilidades. Por lo tanto, también puedes permitir que las personas nos digan cuáles son sus sensibilidades. Podemos incorporarlos. Así, las personas pueden tener la cantidad correcta y una pequeña cantidad que pueden transferir al día siguiente, pero nunca van a tener un déficit. Es un filete Tomahawk.

Branden Mcrill [00:29:09]:

Sin embargo, algunas de las personas con las que trabajamos que administran pastelerías, que venden rosquillas y galletas, en realidad quieren obtener el número exacto correcto para ellas. Es la cantidad adecuada para que la gente pida menos. Cinco. A veces, solo como ejemplo, porque quieren que se les acabe. Quieren que se les acabe. Así que saben que un cliente que no recibe lo que quiere ordenará lo siguiente o lo tercero que quiera. Y, por lo tanto, seguirán consumiendo inventario, siempre a un nivel equivalente. Y lo gestionan.

Branden Mcrill [00:29:38]:

Terminan el día sin galletas ni rosquillas. Y ese es un día perfecto. También le da a la gente un poco de instinto de exigencia, porque, bueno, si no consigo, no voy a conseguir la galleta o la rosquilla que quiero. Les da un poco de sentido de urgencia.

Angelo Esposito [00:29:49]:

Así que tiene sentido.

Branden Mcrill [00:29:50]:

Siempre es optimización. Nunca es como: «Vamos a cortar» o «tenemos que acabar con esto o esto». No, no lo es. Es la cantidad correcta en el momento correcto. Eso es. Y eso es lo que hacemos.

Angelo Esposito [00:30:01]:

Tiene sentido. Y la idea de sensibilidad también es algo que definitivamente se necesita en el espacio de un restaurante. Cuando piensas en la comida, piensas incluso en la bebida. ¿Verdad? Piensas en, no sé, en los vinos. Puede que tengas un vino que, sobre el papel, parezca que está sobreabastecido, pero luego piensas: no, este es un restaurante de alta cocina. Necesitan este vino porque una vez cada tres meses, alguien va a gastar 500 dólares en esta botella de vino. Así que me encanta la idea de poder, ya sabes, poner esa capa extra de, supongo, sensibilidad y anular casi lo general. Y creo que la comida para llevar es como un 80% de las cosas que no tienes.

Angelo Esposito [00:30:35]:

No tienes que pensar en ello. Y luego ese 20% o lo que quieras decir, tal vez puedas refinarlo si se trata de productos con márgenes más altos, vinos o lo que sea.

Branden Mcrill [00:30:43]:

Es un punto increíblemente bueno el que mencionaste ahí mismo: el 80 20. Porque eso es lo que creo que está ocurriendo ahora mismo en nuestro sector y en todos los demás, hasta el chat GPT, es decir, no se puede ni se debe y la gente sí, pero no debería copiar y pegar, ¿verdad? Es un marco desde el que empiezas, lo tomas y lo terminas. Eso es automatización. La verdadera inteligencia artificial se produce cuando es un circuito completamente cerrado y el ordenador determina lo que hay que hacer, y luego lo hace, y lo hace de forma totalmente automatizada, y elimina por completo a los seres humanos. No pretendemos hacer eso. No pretendemos sacar a los seres humanos del entorno. De hecho, los necesitamos. Los necesitamos mucho, porque son las personas que están cara a cara con los huéspedes, son las personas que forman al resto del personal, son las personas que hacen todas estas cosas.

Branden Mcrill [00:31:37]:

Y simplemente buscamos automatizar muchos de sus procesos de pensamiento y su carga de trabajo para que las cosas sean más rápidas y fáciles y para que lleguen más cerca de un objetivo. Lo de la IA contra el aprendizaje automático es más o menos 80 20. Si es 100% informático, es IA. Si es una computadora 80 20. Para un humano, eso es aprendizaje automático. Y creo que ese es el punto óptimo para nosotros, especialmente para la gente de restaurantes. Y ahí es donde quiero estar, y ahí es donde quiero vivir.

Angelo Esposito [00:32:04]:

Súper guay. Me encanta eso. Y por curiosidad, ¿cuál es la reacción típica? Porque me imagino, ya sabes, el operador de un restaurante, especialmente si está relacionado con, ya sabes, que están en un área donde hay eventos deportivos o lo que sea, ya sabes, al lado de algún estadio o lo que sea, me imagino que pueden ver el pronóstico y porque, no sé, digamos que la Copa América acaba de ocurrir, tuvo lugar, o la Eurocopa, cómo eso afecta a su pronóstico de, ya sabes, cierta cerveza Venderé hamburguesas o lo que sea. Cuál es su reacción cuando, por ejemplo, las proyecciones o las previsiones, dan en el clavo, dicen: Oh, maldita sea, estaba lloviendo, vendimos más sopa. Y, de hecho, era exacto. Tengo curiosidad por saber, ¿qué es una reacción típica?

Branden Mcrill [00:32:45]:

Por ejemplo, ¿eres un jugador?

Angelo Esposito [00:32:47]:

No diría que soy un jugador, pero de vez en cuando juego en grandes partidos, por ejemplo, el euro. En la Copa América, apostaré, pero aparte de eso, no realmente.

Branden Mcrill [00:32:56]:

Ahora te voy a hacer una pregunta, una pregunta bastante importante. Bastante justo. ¿Recuerdas tus mayores victorias o tus derrotas más desgarradoras?

Ángel Esposito [00:33:08]:

Probablemente las mayores victorias, pero sí recuerdo una derrota desgarradora, pero en general más grandes, las victorias.

Branden Mcrill [00:33:15]:

Así es, a diferencia de la mayoría de las personas, porque la mayoría de las personas, lamentablemente, tienden a centrarse en sus mayores pérdidas, en lugar de en sus ganancias, porque lo son. Es un vínculo emocional con algo que ocurre de manera negativa, a diferencia de un vínculo emocional que ocurre de manera positiva, y uno empieza a darlo por sentado. Así que cuando el ascensor funciona siempre, tú no. No estás pensando en ello.

Angelo Esposito [00:33:40]:

Sí.

Branden Mcrill [00:33:41]:

No estás contento, como que, oh, nos tiramos al suelo. Sí. Es impresionante. Cuando el ascensor cae cinco pisos y chocas contra el fondo, cuentas esa historia por el resto de tu vida.

Ángel Esposito [00:33:52]:

Es tan cierto.

Branden Mcrill [00:33:53]:

Por lo tanto, para responder a su pregunta, la gente realmente no habla sobre el éxito o la precisión de la solución. Es cuando está apagada cuando la gente piensa: ¿qué pasó aquí? Ya sabes, como somos restaurantes, nos esforzamos mucho para asegurarnos de que sea consistente, que sea igual, que sea perfecto, que funcione todo el tiempo. ¿Y qué pasó? ¿Por qué no funcionó? ¿Por qué no funcionó? ¿Por qué no funcionó? Así que la gente se inclina por eso. Sin embargo, también diré que es algo así como un proceso de pensamiento de un operador más pequeño. Así que, para ser sinceros, diré que es más bien una mentalidad de uno y dos, porque lo que medimos no es la precisión de las previsiones, sino lo que miden nuestros socios, nuestros socios más importantes. Es el. Es el resultado, ¿verdad? Así que si dijimos que va a ser arbitrariamente, voy a decir un número solo para simplificar las cosas. Diez.

Branden Mcrill [00:34:56]:

Si decimos que el número va a ser diez, y si detenemos al operador y el gerente de la tienda dice que van a ser cinco, y termina siendo ocho, bueno, perdimos un 20%, pero ellos habrían bajado un 50%. Por lo tanto, se trata de una mejora del 30%. ¿Verdad?. Así que no se trata de qué tan preciso sea el sistema. Se trata de la cantidad de mejoras que puede lograr como organización, porque el sistema casi siempre supera al humano. Cierto. Es raro, y hablo de menos de una mano que pueda contar, que me haya topado con grupos operativos que tengan un grupo constante de gerentes y supervisores de tiendas que puedan pronosticar mejor que nuestra solución de manera constante. E incluso unos pocos, incluso unos pocos. E incluso no lo es.

Branden Mcrill [00:35:45]:

No es ni un puñado. Son como dos. Esa gente aún tenía 50 años, 45 una semana, 55 la semana siguiente. Fue una... fue una batalla de titanes, ¿entiendes lo que digo? Así que, es simplemente raro. Sin embargo, es muy raro que podamos encontrar personas que tengan sentido, que sean tan sofisticadas, capaces y tan funcionales que sean capaces de hacerlo. De este modo, siempre podemos acercar la aguja a todos los demás al objetivo. No estamos tirando a la diana.

Branden Mcrill [00:36:13]:

Siempre digo esto: No estamos lanzando toros. Nos aseguramos de que tu equipo coloque el dardo más cerca del centro de lo que puede conseguir por sí solo. Tan simple como eso.

Angelo Esposito [00:36:19]:

Eso me encanta. Y tengo curiosidad porque obviamente, un tipo con tanta experiencia, como dijiste, con más de 26 años, no podría ni contar cuántas misiones son restaurantes, sino muchas. Pero el punto es que tienes un montón de experiencia en tu haber. ¿Cuáles son algunas de las cosas que tal vez te hiciste cargo y que implementaste, ya sabes, desde el punto de vista de la mentalidad? Lecciones aprendidas. Porque la más obvia que te he oído decir varias veces, y que me encanta, es la facilidad de uso e implementación, porque los restaurantes no tienen tiempo. Pero qué otra cosa, si es que hay alguna, que puedas recordar y pensar, ¿sabes qué? Gracias a las lecciones que aprendí aquí, estas son cosas que implementé en 5-Out.

Branden Mcrill [00:36:54]:

Es interesante porque gran parte de mi carrera se centró en los huéspedes y en la experiencia de los huéspedes. Y también diré, ya sabes, los reconocimientos y premios, de los que no estoy orgulloso, pero que me impulsaron a entrar en el negocio. Por lo tanto, es algo bueno, pero en última instancia no es la razón para estar o permanecer en el negocio. Y para aquellos que lo hacen, no tengo nada en contra de la decisión. Es que no creo que sea la razón correcta para hacerlo. Pero sea cual sea la razón, creo que hacerlo es porque te gusta hospedar a personas y te gusta crear experiencias agradables para las personas y te gusta crear contenido agradable para esas personas y te gusta hacerlo. Ahora bien, puedes adoptar esa posición altruista y concentrarte en ella durante un período de tiempo, pero con el tiempo la goma se va a quedar en el camino si además no haces otras cosas. Y eso es administrar un restaurante como un negocio, porque mucha gente dirige un restaurante como un restaurante y no como un negocio.

Branden Mcrill [00:38:05]:

Además, hay demasiadas personas que dirigen un negocio. Un restaurante solo es como un negocio y no como un restaurante. Eso no lo hace. Eso tampoco está bien. Es una línea muy fina que fluye bien en conjunto. Cuando estáis interesados en los huéspedes y en el anfitrión y en la experiencia de los huéspedes y en la creación de contenido, como en la economía de fondo del negocio, cuando esas dos cosas se juntan, es bonito porque podéis mantener la fiesta que queréis organizar. Puede durar mucho tiempo. Lo que creo que es probablemente lo más importante para mí después de 26 años es que no importa cuánto te preocupes por tu personal, tus huéspedes, tu contenido y todo lo que haces todos los días, durante todo el día. Lo es en su mayor parte, si no puedes dejar de amar, pero aceptar el hecho de que también tienes que estar orientado a los negocios. Del mismo modo, no hay 51 49.

Branden Mcrill [00:39:08]:

Es como 5050. Tiene que serlo. Así que me gusta 5-Out para mí. Me gusta para nuestros restaurantes, clientes y huéspedes porque les permite centrarse en las cosas que más les gustan, porque hace que muchas de las cosas que no les gusten, para las que no necesariamente tienen mucho tiempo, para las que no necesariamente tienen mucha perspicacia, se encargan de todo. Creo que esa es probablemente la conclusión más importante. Y luego creo que la otra cosa es que me pongo el sombrero de restaurante y el sombrero tecnológico. La simplificación, la simplificación y la simplificación determinan cuáles son las más importantes. Diré, lo llamaré, citaré a Karmy del oso.

Branden Mcrill [00:39:59]:

Lo no negociable comienza con eso. Elimine todo lo demás y céntrese en lo que tiene que hacer para que su misión funcione bien, más ágil y mejor. Cuando tienes tiempo y dinero, se convierte en enemigo de la grandeza, porque puedes hacer cualquier cosa y, por lo tanto, no haces nada o haces demasiadas cosas. Mientras que si no tienes dinero ni tiempo, llegas a un punto crítico y las cosas que tienes que elegir tienen que ser exactamente las correctas, y todo tiene que funcionar a la perfección. Así que creo que la simplificación y la destilación me encantan.

Angelo Esposito [00:40:33]:

Eso me encanta. Tengo dos más para ti. Y al final, siempre me gusta terminar con solo enchufes. Por ejemplo, tu sitio web, tu LinkedIn, lo que sea que quieras conectar. Pero rápido, quiero saber tu opinión sobre quizás las tendencias de la industria. Más específicamente, ¿qué opinas? ¿Qué crees que está pasando en el mundo? Obviamente, solo existe la palabra de moda: IA. ¿Cómo ves tal vez esa tendencia o no? Está aquí para quedarse. Pero la IA en los restaurantes, ¿qué es lo que más te entusiasma de la idea de la IA en los restaurantes más allá, obviamente, de lo que estás hablando ahora, que es el lado de la previsión de datos?

Branden Mcrill [00:41:11]:

Creo que las dos cosas más interesantes que están sucediendo operacionalmente en los restaurantes que utilizan inteligencia artificial son los robots y la automatización. Por lo tanto, si un robot puede crear algo, si un robot puede servir algo, si un robot puede hablar con alguien, si un robot puede hacer cualquier cosa que también pueda hacer una persona, entonces una empresa tiene la oportunidad de elegir si implica o no a humanos en ese negocio y cuántos. Y creo que eso tiene que ser lo más fascinante que está sucediendo en la industria de los restaurantes en este momento y también en todas las industrias, porque hay algunas personas, como algunas de ellas muy ricas, famosas y populares, con restaurantes de mucho éxito, que están creando restaurantes solo con robots, y esa es su elección. Y va a ser muy interesante ver cómo se desarrolla eso, porque las personas, como posición de elección que deciden abrir restaurantes, van a poder tener cero restaurantes robóticos, restaurantes 100% robots y todo lo demás. Y creo que la forma en que los restauradores elijan tomar esas decisiones y la forma en que los huéspedes reaccionen ante ellas se va a volver muy interesante porque va a ser como volver al futuro. Dos retiros totales, tío de demolición. Como si todo lo que sucediera en el futuro en las películas que vimos en los ochenta y noventa estuviera a punto de hacerse realidad delante de nosotros, y vamos a ver cómo reacciona la gente ante ello. Y es una locura que eso esté ocurriendo ahora mismo.

Branden Mcrill [00:42:43]:

Para mí es una locura. Así que creo que eso es lo más interesante e interesante en todos los sentidos. Cada. La otra cosa que creo que es lo más interesante que está sucediendo es el lado de la automatización de las cosas, más como la rutina mundana, cuando hacemos cosas poco atractivas. Me siento así. ¿Verdad?. No estamos ahí con los fuegos artificiales y las espumosas ventas, aunque sí ayudamos a las personas a aumentar sus ingresos. No es nuestra función principal ni nuestro objetivo principal.

Branden Mcrill [00:43:12]:

No es de lo que hablamos. ¿Verdad?. Ayudamos a la gente a hacerlo. Como si estuviéramos limpiando debajo de las estufas. ¿Verdad?. Como si nos estuviéramos metiendo en la tierra y ayudando a la gente con cosas muy poco divertidas, poco sexys, muy duras.

Angelo Esposito [00:43:22]:

Te siento ahí. Siento que estás ahí a lo grande. Sí, exactamente.

Branden Mcrill [00:43:26]:

Así que creo que la automatización que puede ocurrir en esa área tan poco atractiva y poco divertida, nadie quiere centrarse en ella, nadie quiere verla realmente. El área, creo, es la otra cosa más interesante, con diferencia. Menos interesante que lo que dije primero, pero también es la segunda más interesante. Y después de eso, ya sabes, qué podría pasar con el marketing, que creo que no se ha descubierto, no es que nada de esto se haya descubierto a la perfección todavía. No lo ha hecho. Pero lo que podría suceder con el marketing automatizado con el aprendizaje automático es interesante. Y estamos en una fase, ya sabes, de uno o cero, y entonces, ¿qué puede pasar? Creo que la restauración tiene una oportunidad muy interesante porque creo que mucha gente no ve la restauración y creo que debería hacerlo sin lugar a dudas. Creo que la restauración y los eventos deberían ser una parte mucho más importante del negocio de todos de lo que lo son actualmente.

Branden Mcrill [00:44:13]:

Así que creo que esas dos cosas están un poco más alejadas. Sí, son un poco menos ruidosos. Creo que el de marketing está de moda. Pero lo que me interesa son las dos cosas que te dije primero, los robots y la automatización.

Angelo Esposito [00:44:23]:

Eso me encanta. Me encanta. Y luego, permítanme preguntarles esto, ¿qué es lo próximo para 5-Out? De cara al futuro, ¿qué es lo próximo para ustedes?

Branden Mcrill [00:44:30]:

Siempre quisimos ser un sistema que pudiera cerrar un ciclo si un operador lo deseaba. Así que esa es la verdadera IA, y nos alejamos de ella. No cabe duda de que eso está ocurriendo en búnkeres y lugares de Colorado y montañas en algún lugar, pero no en la industria de los restaurantes hoy en día. ¿Verdad?. Así es como se ve el futuro a largo plazo, a medio plazo, creo que seguiremos refinando lo que ya estamos haciendo. Creo que inicialmente hemos proporcionado datos a las personas, así como análisis, análisis e informes. Y luego nuestros clientes dijeron: Está bien, esto es genial, pero ¿puedes hacerlo por nosotros? Y entonces, está bien, sí, podemos automatizar esto. Automatiza esto, automatiza esto.

Branden Mcrill [00:45:17]:

Por lo tanto, nunca tendrá que revisar ningún dato. No tiene que hacer ningún análisis y nosotros nos limitaremos a darle el resultado completo. Y ahora lo que está sucediendo es y ha estado sucediendo durante un tiempo. Y lo que estamos empezando a aceptar, a adoptar y a hacer es convertirnos en el sistema de registro de facto. Antes éramos una especie de conector centralizado que nos conectaba con la programación del punto de venta, la gestión del inventario, el análisis y todo eso. El siguiente. Ahora la gente piensa, ya sabes, han pasado dos o dos años y medio y la tecnología, vamos a descubrir cada pieza de tecnología e incorporarla toda. En cierto modo, está empezando a decaer.

Branden Mcrill [00:45:52]:

Y la gente dice: déjame ver si puedo sacar algunas piezas de tecnología de mi pila tecnológica, si puedo conseguir un par de facturas menos, ¿verdad? La gente dice: bueno, tienes toda esta información para poder hacer esto, pero luego tú, yo tengo que llevármela a otro sitio. ¿Puedes simplemente hacerlo? Y ahora la pregunta es: ¿qué es lo que queremos hacer realmente? ¿Verdad? Así que creamos un planificador. Bueno, ya está hecho. Y ahora la gente lo está adoptando. Y ahora, para bien o para mal, a veces nos asociamos con empresas de soluciones de programación. A veces somos la empresa de soluciones de programación. Ahora estamos llegando a un punto en el que todo se centra en la preparación. Así que creo que el inventario es un sector con problemas.

Branden Mcrill [00:46:31]:

Creo que contar las cosas una vez a la semana o una vez al mes para que una persona de aquí pueda entender con precisión cómo las compras afectan al resultado de las personas no es un buen uso del tiempo y no es algo que entusiasme mucho a la gente. Y lo que ocurre a diario en los restaurantes es preparar y comprar. La comida se prepara todos los días. Se compra cada dos días o, a veces, todos los días. En realidad, eso es mucho más eficiente y es mucho más importante para mejorar la operación, la experiencia de los empleados, la experiencia de los huéspedes y los resultados finales. Más que contar x, y y z una vez al mes. ¿Verdad?. En lo que nos centramos ahora es en que la gente nos pide que no solo automaticemos el proceso de preparación y compra para tomar una decisión, sino que también nos convertiremos en la función con la que puedan preparar y comprar.

Branden Mcrill [00:47:19]:

Ahí es donde nos estamos inclinando ahora mismo, porque ya hemos creado un planificador, así que ahora vamos a ir hacia eso. Y creo que eso es, quiero decir que, por lo que queremos llegar, no quiero convertirme en una solución de reservas. No quiero convertirme en un punto de venta. No quiero cosas. Pero creo que si podemos tener una solución que automatice la programación, la preparación y la compra, y las personas puedan hacer todas esas cosas desde nuestra solución, ya sea que quieran conectarse con otras personas o que quieran trabajar con nosotros de forma independiente, entonces creo que es suficiente y funcional, porque es lo que queríamos ayudar a las personas desde el primer día. Cierto. Es cómo mejoramos los costos principales y eso es la mano de obra y el costo de los bienes. Bueno, no creo que sea el costo de los bienes.

Branden Mcrill [00:47:58]:

Creo que en realidad se trata de la preparación, la compra y la mano de obra, y son esas tres cosas. Así que esa es mi trifecta.

Angelo Esposito [00:48:04]:

Me encanta eso. Genial. Muy bien dicho. Y por último, pero no menos importante, para terminar las cosas, como una oportunidad para guardar tus cosas. Así que sitio web, LinkedIn, lo que sea que quieras conectar, es tu oportunidad. También vamos a incluir en las notas del episodio. Pero sí, para las personas que escuchan y quieren aprender más, no duden.

Branden Mcrill [00:48:17]:

Sí, me gusta hablar con la gente para que puedan contactarme directamente. Así que puedes ir a www. Punto 5-Out. Punto IO. Es el número 5 de hasta IO. Puedes enviarme un correo electrónico directamente. Mi correo electrónico es Branden 5 o hasta ISO. Así que puedes enviarme un correo electrónico directamente.

Branden Mcrill [00:48:38]:

Y mi LinkedIn es Brandon McCrill. B r a n d e n m c r I l l. Así que puedes echarme un vistazo en LinkedIn. Envíame una nota. Puedes enviarme un correo electrónico directamente. Puede ir al sitio web y hacer una consulta de la forma que desee.

Angelo Esposito [00:48:52]:

Una vez más, para las personas que escuchan, si encajas en ese tipo de perfil de cliente ideal, sientes curiosidad, echa un vistazo a 5Out.io. Parece que, ya sabes, está a un clic de distancia. No hay mucho, no hay mucho riesgo para probarlo. Así que, Brandon, gracias por estar en el programa una vez más, Brandon McGrill, cofundador y director ejecutivo de 5-Out, gracias por acompañarnos. No dudes en visitar WISK.ai para obtener más recursos y programar una demostración con uno de nuestros especialistas en productos para ver si es adecuado para ti.

Meet Your Host & Guest

Branden Mcrill, cofundador y director ejecutivo de 5-Out

Branden McRill es un líder experimentado de la industria hotelera con más de 26 años de experiencia. Como cofundador y director ejecutivo de 5-Out, está a la vanguardia del uso del aprendizaje automático para impulsar soluciones innovadoras para las empresas de servicios de alimentos y complejos turísticos. Bajo su liderazgo, 5-Out está transformando la forma en que los operadores hoteleros diseñan, administran y optimizan sus operaciones y experiencias con los clientes. La experiencia de Branden en el desarrollo conceptual de alimentos y bebidas es evidente en el éxito de varios restaurantes y cafeterías que fundó o cofundó, incluidos The Post PHL, Walnut Street Cafe, Rebelle y Pearl & Ash. Su carrera también incluye importantes cargos como director y gerente de bebidas para aclamados chefs y grupos como Marcus Samuelsson, Jean-Georges, David Burke y Alain Ducasse. Branden se dedica a crear experiencias gastronómicas únicas y memorables que enfatizan la calidad, la creatividad y la diversidad.

ANGELO ESPOSITO, CO-FOUNDER AND CEO OF WISK.AI

Meet Angelo Esposito, the Co-Founder and CEO of WISK.ai, Angelo's vision is to revolutionize the hospitality industry by creating an inventory software that allows bar and restaurant owners to streamline their operations, improve their margins and sales, and minimize waste. With over a decade of experience in the hospitality industry, Angelo deeply understands the challenges faced by bar and restaurant owners. From managing inventory to tracking sales to forecasting demand, Angelo has seen it all firsthand. This gave him the insight he needed to create WISK.ai.

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S2E50 - Mapeo de planes futuros a través del aprendizaje automático

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Show notes

¡Bienvenido al episodio 50 del podcast Wisking It All! Hoy estamos encantados de que Branden Mcrill, cofundador y director ejecutivo de Five Out, se una a nosotros en un debate profundo sobre los desafíos universales de la industria de los restaurantes. Con más de 26 años de experiencia en hostelería, Branden profundiza en los aspectos críticos para lograr la rentabilidad mediante la optimización de la mano de obra y las compras.

Exploraremos su viaje desde sus humildes comienzos aparcando coches y lavando platos, hasta trabajar en restaurantes prestigiosos como Alinea y, finalmente, lanzar Five Out, una solución vanguardista de inteligencia artificial y aprendizaje automático que revolucionó las operaciones de los restaurantes. Descubra cómo el software de automatización de Five Out ayuda a los restaurantes a optimizar los presupuestos de mano de obra, la preparación y las compras para mejorar la satisfacción y la rentabilidad de los huéspedes.

Branden también comparte valiosas lecciones de su extensa carrera, destaca la importancia de equilibrar la experiencia de los huéspedes con la economía empresarial y analiza el futuro de la IA en la industria de los restaurantes. Ya sea propietario, gerente o entusiasta de un restaurante, este episodio ofrece una gran cantidad de conocimientos sobre cómo optimizar las operaciones y aprovechar el poder de la tecnología en la hostelería. ¡Estén atentos a esta conversación esclarecedora!

Para llevar

  • FiveOut es una solución de automatización para la industria de restaurantes que utiliza modelos de aprendizaje automático para optimizar los presupuestos de mano de obra y los volúmenes de preparación y compra.
  • El perfil de cliente típico son los restaurantes QSR y FSR, especialmente los de gama alta de los sectores de pymes y medianas empresas.
  • El proceso de incorporación está simplificado y automatizado, y solo requiere la integración con el sistema de punto de venta.
  • La plataforma proporciona presupuestos de mano de obra, listas de preparación y órdenes de compra automatizados, lo que reduce la necesidad de introducir datos manualmente y mejora la eficiencia. Los restaurantes deben medir el éxito a través de múltiples métricas, no solo de la rentabilidad.
  • La automatización de la presupuestación y la programación de la mano de obra puede ayudar a los restaurantes a implementar el presupuesto correcto en el momento adecuado.
  • La sensibilidad es crucial en la gestión del inventario para garantizar la cantidad correcta de existencias sin ningún déficit.
  • La inteligencia artificial y la automatización están transformando la industria de los restaurantes, y los robots y la automatización se utilizan para diversas tareas.
  • 5-Out pretende convertirse en una solución integral para la automatización de la programación, la preparación y las compras.

Marcas de tiempo

00:00 Introducción y antecedentes

02:05 Empezar con 5-Out y la necesidad de automatización

08:09 El viaje de Branden en la industria de la restauración

10:29 Ingresos pronosticados mediante algoritmos

12:01 Transición al software y la IA

14:29 Refinando el enfoque del software hacia los restaurantes QSR FSR

18:23 Una configuración tecnológica eficiente es vital para el éxito de los restaurantes

20:39 Los datos históricos de ventas son todo lo que necesitamos

25:11 Optimización de los niveles de personal para mejorar la eficiencia del servicio

27:26 Programación de mano de obra en restaurantes: datos de tiempo, costo y productividad

30:43 La verdadera IA es la automatización, pero necesitamos humanos

32:06 El éxito no se celebra, los errores llaman la atención. Se valora la coherencia

36:34 La importancia de la sensibilidad en la gestión del inventario

40:41 El papel de la IA y la automatización en los restaurantes

44:28 El futuro de 5-Out: automatización de la programación, la preparación y las compras

48:07 Dónde encontrar 5-Out

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