Angelo Esposito [00:00:02]:

Bienvenido a Wisking It All, con su anfitrión, Angelo Esposito, cofundador de WISK.ai, una plataforma de inteligencia sobre alimentos y bebidas. Vamos a entrevistar a profesionales de la hostelería de todo el mundo para entender realmente cómo hacen lo que hacen. Así que bienvenidos a otro episodio de Wisking It All. Estamos hoy aquí con el director ejecutivo de Tiny Mile, o tinymile.ai, Ignacio. Y no quiero burlar tu apellido. Ignacio Tartavoll. Ignacio. Gracias por estar aquí.

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Ignacio Tartavoll [00:00:34]:

Gracias por invitarme. Y esa fue una pronunciación perfecta.

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Angelo Esposito [00:00:37]:

Asombroso. Entonces, para las personas que no lo saben, ¿puedes decirles qué es Tiny Mile?

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Ignacio Tartavoll [00:00:42]:

Sí, hacemos entregas. Están acostumbrados a entregar comida de los restaurantes y se la entregamos a la gente. El único tipo de cosas diferentes en las que utilizamos son robots, y en realidad lo hacemos de forma gratuita. Por eso nos gusta esta analogía de Internet. Así que muchas de las cosas que hay en Internet son gratuitas y las pagan los anunciantes, y ese es nuestro modelo de negocio.

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Angelo Esposito [00:01:10]:

Guau. Recuerdo haber visto Tiny Mile incluso antes de saber que era Tiny Mile. Así que, personalmente, vivo en Miami y he visto estos robots en la calle. No tenía ni idea de qué era, pero los he visto en la calle, así que es genial que, ya sabes, ahora que me he conectado contigo, piense: oh, vaya, él es el tío detrás de esos robots en la calle. Así que simplemente. Solo para que nuestros huéspedes puedan visualizarlos, hay robots reales, totalmente autónomos, que conducen desde el restaurante, lo llevan a la casa de alguien, ya sabes, hacen entregas de última milla. Pero una cosa es que oyen la entrega, y otra es ver al robot moverse por sí solo, cruzando la calle, y piensas: «Esto es una locura».

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Ignacio Tartavoll [00:01:46]:

Es bastante alucinante. Vivo en Toronto. Voy a Miami con frecuencia, y cada vez que estoy allí y voy caminando a la oficina, estoy, digamos, a 20 cuadras de distancia. Siempre me encuentro con algunos robots antes de llegar. La gente siempre se queda impresionada cuando lo ve al otro lado de la calle. Todo el mundo está tomando fotografías, etc., así que es imposible no entrar a la oficina con una sonrisa en la cara.

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Angelo Esposito [00:02:10]:

Eso es impresionante, tío. Así que me encanta escuchar, obviamente, que es supertécnico, superavanzado, ¿verdad? Hablamos de robots, entregas de última milla. Así que quizás para dar un par de pasos atrás. Por ejemplo, me encantaría saber más sobre tus antecedentes. ¿Cómo acabaste queriendo hacer esto? Cuéntame un poco sobre Ignacio.

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Ignacio Tartavoll [00:02:28]:

Sí, no voy a ir demasiado lejos porque no quiero aburrirlos, pero antes de esto, estaba fabricando vehículos autónomos y formé parte de una empresa muy grande que fue responsable de la muerte de un peatón en Arizona. Y eso fue una especie de llamada de atención para mí, porque en 2018, si leías Test Crunch o cualquiera de estas revistas, realmente sentía que los coches autónomos estaban a la vuelta de la esquina. Se invirtieron toneladas de dinero en aquel momento, y realmente parecía que no iba a estar listo en unos meses. Pero cuando eso ocurrió, fue realmente cuando empecé a leer y estudiar la historia de los coches autónomos. Y hubo intentos tempranos a principios de los noventa y finales de los ochenta, y realmente sentí que estaban muy cerca. En aquella época, había un coche que iba de, creo que era como Copenhague, a Berlín, digamos, 400 km, básicamente de forma casi autónoma. Y si, digamos, en 400 km o algo así como 20 intervenciones. Es como un viaje de cinco horas, y luego, ya sabes, alguien tocó el volante durante 10 segundos, ya sabes, varias veces.

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Ignacio Tartavoll [00:03:47]:

Y a principios de los 90, parecía que estaba a la vuelta de la esquina. Como si hubiera sido hecha en algún momento al 99,99%. Y, por supuesto, han pasado 30 años y el problema aún no se ha resuelto. Y por eso mi. Mi opinión en ese momento era que probablemente tomaría otros diez o 20 años. Así que la pregunta era: ¿cómo podemos implementar esta tecnología de manera segura hoy en día para tratar de aportar el mayor beneficio posible a la sociedad? Si puedes construir algo tan pequeño, tan liviano, algo que pese 20 libras, que sea intrínsecamente seguro, entonces puedes simplemente ponerlo en las calles hoy en día. Y eso es lo que hemos hecho. Pero aún tenemos esa idea grandiosa o la ambición de aumentar la velocidad y el tamaño de los vehículos de forma gradual.

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Ignacio Tartavoll [00:04:44]:

Y ahora pesa como 20 libras, y empezaremos a acelerar a toda velocidad. Un día saldrá a la carretera y lo hará a la velocidad de una bicicleta, y quizás ganemos esta carrera contra las empresas que fabrican camiones dentro de 20 años. ¿Quién sabe?

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Angelo Esposito [00:05:01]:

Eso es increíble. Eso es todo. No sabía que los coches autónomos se remontan así de lejos, ya sabes, pero tiene sentido y es cierto. Recuerdo que en 2018, lo sentí. Literalmente parecía que estaba a la vuelta de la esquina y, al parecer, no estaba bien. ¿Y cuál es, tal vez, tu formación académica? Porque, obviamente, esto no es algo que se coja al azar. Supongo que estudiaste algo bastante avanzado. Así que me encanta escuchar cosas como: ¿a qué escuela fuiste? ¿Qué estudiaste?

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Angelo Esposito [00:05:27]:

Solo un poco más de historia antes de conseguir ese tipo de trabajo en ese campo. ¿Y qué te llevó a esta startup, a esta empresa?

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Ignacio Tartavoll [00:05:35]:

Gracias. Bueno, hice mi licenciatura y maestría en ingeniería industrial, que es un montón de matemáticas y optimización, etc. Cuando estaba terminando la escuela, fue cuando me inicié en el mundo de la IA. Fue entonces cuando escuché por primera vez el aprendizaje automático y cosas así. Y estamos hablando ahora, han pasado 15 años, tal vez 1015 años, así que ha pasado algún tiempo. Y después de eso, fui a trabajar a un laboratorio de neurociencia computacional en Princeton. Así que fue mucho tiempo de cortarse el cerebro, tomar fotografías de las diapositivas y hacer visión artificial para reconstruirlo. Así que fue una inferencia a gran escala.

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Ignacio Tartavoll [00:06:17]:

Así que un cerebro milimétrico cúbico era como cien petabytes de imágenes. Así que digamos cien millones de dólares para procesar solo un cerebro de un metro cúbico. Y no hay suficiente espacio de almacenamiento en disco en el mundo si se combinan todos los ordenadores para almacenar un solo cerebro humano.

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Angelo Esposito [00:06:37]:

Guau.

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Ignacio Tartavoll [00:06:38]:

Así que se trataba de un proyecto de visión artificial a gran escala. Hemos progresado mucho. Hemos aprendido, hemos descubierto un montón de neuronas que no sabíamos que teníamos. Aprendimos cómo almacena los recuerdos. Básicamente, las neuronas son como simples circuitos eléctricos que, una vez que las extraes, puedes simularlas y entenderlas. A partir de ahí, empecé a trabajar en Uber en estos vehículos autónomos, principalmente en la cartografía. Por eso, si tienes que crear mapas para toda Norteamérica, también es un proyecto de aprendizaje automático a una escala bastante mayor. Cierto, similar al cerebro en cierto sentido, esa es la conexión.

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Angelo Esposito [00:07:21]:

Guau.

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Ignacio Tartavoll [00:07:22]:

Y a partir de ahí, la historia también se asentó antes.

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Angelo Esposito [00:07:25]:

Guau. Y así, ¿qué te llevó a Toronto? ¿Creciste en Toronto? O cuéntame un poco sobre eso. O sea, ¿dónde estabas radicado? ¿Cómo acabaste en Toronto? Y me encantaría entender ese tipo de viaje.

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Ignacio Tartavoll [00:07:36]:

Sí, bueno, es toda una historia. Así que volví a estar en Princeton y quería dedicarme a la industria después de unos cuantos años en la academia. Así que fui y entrevisté a todas las grandes empresas, y quiero hacerlas competir entre ellas por el salario. Así que este es un juego divertido de jugar. Todo el mundo quiere ofrecer menos para tener el mejor número y así sucesivamente. Así que puse ciertas reglas y creo que para julio, todos tenían que decirme su oferta y, de lo contrario, ya sabes, no la iban a tener en cuenta. Así que lo planeé todo en torno a eso.

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Ignacio Tartavoll [00:08:21]:

Rompí mi contrato de arrendamiento para poder tomar una decisión por mes y así sucesivamente. Cuando faltaban dos días para tomar la decisión final, un reclutador, creo que fue de Apple. Me llamó y me dijo que resulta que tu visa H one b de Princeton es para una organización sin fines de lucro, y cometimos un error y pensamos que, ya sabes, se podía transferir a Apple, pero no es posible. Y luego llamé, ya sabes, al reclutador de Amazon para comprobar si, ya sabes, les pasaba lo mismo a ellos, y luego al reclutador de Microsoft. En fin, recibí siete ofertas y todas fueron rechazadas. Y luego ya no tenía trabajo en Princeton, y luego ya no tenía una casa. Así que estaba literalmente durmiendo, ya sabes, la primera vez, literalmente, en el Congreso, durmiendo en la calle, duchándome en el gimnasio. Y luego recibí un correo electrónico en mi bandeja de entrada de esta empresa, ya sabes, de Uber, de Toronto.

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Ignacio Tartavoll [00:09:24]:

Probablemente ni siquiera sabía dónde estaba Canadá en ese momento, pero, ya sabes, acepté hacer una entrevista y, ya sabes, es un problema muy divertido e interesante con el que trabajar, así que fue una elección afortunada.

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Angelo Esposito [00:09:41]:

Eso es una locura. Vaya, eso es muy interesante. Así que cuando, solo por curiosidad, porque ahora estoy interesado en la historia, te enteraste de que el visado estaba por caducar, ¿cuánto tiempo te quedaba en los Estados Unidos antes de tener que marcharte?

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Ignacio Tartavoll [00:09:54]:

Creo que técnicamente estará ahí durante tres meses.

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Angelo Esposito [00:09:58]:

Está bien.

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Ignacio Tartavoll [00:09:59]:

Y me quedo, como, un mes o algo así. Mes y medio. Um, sí. No fue, ya sabes, no fue tan terrible. No es que estuviera como un vagabundo en Nueva York. Sabes, todavía tenía amigos con los que podría dormir si lo hiciera

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Angelo Esposito [00:10:15]:

Bien, bien.

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Ignacio Tartavoll [00:10:16]:

Estaba lloviendo afuera, y la verdad es que me lo pasé bien. Sí, porque solía ir a casa y ver la televisión desde las 18:00 hasta, ya sabes, medianoche. Me voy a la cama. Pero ahora que no tenía dónde dormir y tenía que matar el tiempo, ya sabes, para meterme en mi hamaca, solo tenía que ir a hacer todos los deportes al azar a los que apuntarme. Y entonces, ya sabes, no encajo realmente. Conocí a mucha gente en ese mes, así que son buenos recuerdos.

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Angelo Esposito [00:10:45]:

Eso es increíble. Es increíble. Así que me encanta, ya sabes, llevarlo al. Al siguiente nivel, que es cuando obviamente es ahora. Ahora. Creo que nuestro público se está haciendo una idea de tus antecedentes. Eres un tipo bastante inteligente, por decirlo a la ligera. Ahora entiendo la pasión que hay detrás de Tiny Mile, pero ¿de dónde viene lo de los restaurantes? Así que veo lo autónomo de la conducción autónoma.

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Angelo Esposito [00:11:07]:

¿Qué te hizo querer resolver este problema para el sector hotelero?

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Ignacio Tartavoll [00:11:11]:

Sí, bueno, es una industria enorme, enorme. Si nos fijamos en empresas como Doordash y Ubereats y en Graph, esas son solo las empresas de EE. UU. Puedes ir a Europa, a la India y a Sudamérica. Así que dicen que 20 o 30 de estas empresas hacen cientos de millones de entregas y todas pagan, ya sabes, unos pocos dólares por entrega, digamos entre cinco y diez. Así que, en realidad, estamos hablando de miles y miles de millones de dólares. Así que si puedes hacerlo increíblemente barato y capturar parte del valor, entonces puedes crear un negocio.

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Angelo Esposito [00:11:50]:

Guau. Guau. Vale. Así que te metiste en esto. Ustedes tal vez empiecen las cosas. Me encanta escuchar que quizás The Journey, ya sabéis, así que ahora que estáis en Toronto, tenéis esta idea. Me dices: oye, tengo todo este conocimiento sobre, ya sabes, vehículos autónomos. Vemos este nicho, o más que un nicho, debido al enorme mercado.

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Angelo Esposito [00:12:06]:

Pero vemos esto, ya sabes, llamémoslo ajuste al mercado y queremos, ya sabes, probar. Entonces, ¿cuál es el siguiente paso? ¿Cómo te va, a dónde vas a partir de ahí?

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Ignacio Tartavoll [00:12:17]:

Sí, fue un comienzo bastante humilde. Así que compré este coche teledirigido en Walmart y lo llevé a mi apartamento. Tenía una Raspberry PI, y luego pasé unas dos o tres semanas en casa poniendo este Tupperware y escribiendo este pequeño sitio web para poder conducir esta cosa desde mi habitación. Así que recuerdo que salí por primera vez a la acera y luego volví a mi apartamento. Era como el invierno, ya sabes, volver a la cama y conducir por Toronto. Y me sorprendió que funcionara. Básicamente, conduje durante una hora. Así que empecé a enviar mensajes a la gente en LinkedIn y me conecté con alguien que dirigía una de esas grandes empresas de reparto en Toronto.

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Ignacio Tartavoll [00:13:10]:

Así que me tomé un café, le conté lo que tenía en mente y se fue a pagar. Escribió este cheque de 5.000 dólares. Y estaba temblando. Llegué a casa y me temblaban los brazos, como cuando tenía este cheque en la mano. Y no podía creer que alguien me hubiera escrito un cheque, ya sabes, que me permitiera pagar dos meses más de alquiler. Y eso fue un comienzo. Eso fue hace unos cuatro años. Así que esto fue en 2019, ¿vale? Y desde entonces, hemos recaudado algo así como 10 millones.

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Ignacio Tartavoll [00:13:53]:

Así que muchos chequeos más importantes, ya sabes, este sencillo coche teledirigido de Tupperware ha sido reconstruido muchas veces por ingenieros muy, muy capaces. Mucho más capaz que yo. Y ahora tenemos un robot increíble. Parece sencillo desde fuera, pero, ya sabes, con los años de trabajo que se han dedicado, digamos, a construir las cámaras perfectas, funciona muy bien de noche y llueve. Es que la ingeniería detrás de esto es absolutamente alucinante.

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Angelo Esposito [00:14:29]:

No puedo ni imaginarlo. Y espero que te hayas quedado con el coche teledirigido como recuerdo. Quizá lo tengáis enmarcado en la oficina o algo así, porque debe ser muy guay.

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Ignacio Tartavoll [00:14:39]:

Es gracioso que preguntes. No estoy apegado emocionalmente a las cosas. Hice un triatlón con mi pareja hace un par de semanas y me pusieron el melón encima y luego hicimos una foto e inmediatamente me la sacaron del hombro, del cuello y la tiraron a la basura. Y ella me dijo: «Eres un monstruo». No puedo creer que acabes de hacer eso. Hace unos meses, estábamos limpiando la antigua oficina y teníamos todos esos primeros prototipos y yo estaba, ya sabes, partiéndolos en pedazos y tirándolos a la basura. Pero algunas personas pudieron detenerme y, ya sabes, se llevaron a algunos de ellos a casa. No se han ido todos.

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Ignacio Tartavoll [00:15:19]:

Hemos elegido.

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Angelo Esposito [00:15:20]:

Eso es algo que tenemos increíble. ¿Sí?. Porque estoy seguro de que ver esa evolución y mirar hacia atrás debe ser genial. De acuerdo, me encanta hacia dónde va esto. Pues háblame de cuando tuviste tu primer cliente, ¿verdad? Así que ahora mismo estoy empeñado. Así que, ya sabes, recibes siete ofertas de trabajo y ahora no sabes qué hacer. Ve a Toronto, primero paga 5000, lo que, ya sabes, en retrospectiva no es mucho, pero sé lo que se siente cuando alguien te cree y, como emprendedor, es la mejor sensación del mundo conseguir 10 millones de dólares. Ahora, obviamente, invertir adecuadamente en I+D, construir este robot, todas las complejidades.

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Angelo Esposito [00:15:55]:

¿Cómo consigues que tu primer cliente diga: oye, restaurante, tengo este robot? Por ejemplo, el primer lanzamiento debe haber sido un poco difícil. Me encantaría saber cómo ha ido, ¿sabes?

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Ignacio Tartavoll [00:16:03]:

Sí. Algo que descubrimos hace algún tiempo, y por sorpresa, fue el poder de la publicidad. Estábamos intentando hacer primero la entrega y nuestro robot no era tan bueno como las personas. Así que era más lento. Los humanos son fiables en un 99% y los robots en un 90%, y eso no era suficiente. Es diez veces peor que la gente. La gente sabe para qué lo va a usar, etc. Así que lo primero, dos o tres años, fue bastante difícil.

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Ignacio Tartavoll [00:16:37]:

La gente no dejaba de preguntarnos: ¿puedo poner mi nombre en el costado del robot? Pensaba: «No, eso es una distracción». Tenemos que hacer entregas, etc. Y un día dijimos que sí. Y así tuvimos nuestro primer anunciante. Es el día siguiente, los Strokes. Esa banda de rock que me encanta, pasa por ahí, le saca una foto al robot, la pone en Instagram y consigue unos 10 millones de «me gusta».

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Angelo Esposito [00:17:06]:

Vaya, esa empresa debe haber estado contenta.

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Ignacio Tartavoll [00:17:09]:

Quienquiera que lo anunciara, tuvo mucha suerte, y eso no fue excepcional. Todavía ocurre cada dos semanas que alguien hace un vídeo viral y obtiene millones y millones de visitas y todo eso, ¡guau! Plataformas de redes sociales que soy demasiado mayor para usarlas.

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Angelo Esposito [00:17:25]:

Guau. Entonces, ¿cómo funciona ese modelo ahora? ¿Cobran una cuota mensual por publicidad por única vez? Porque eso es inteligente. Supongo que van varias veces al día a zonas de alta densidad. Así que es una especie de valla publicitaria que camina o se mueve. Así que, ¿qué pensáis de monetizar eso?

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Ignacio Tartavoll [00:17:44]:

Eso es exactamente correcto. ¿Sí?. Así que cobramos unos miles de dólares al mes por apostador y anunciante. Ya sabes, los respaldan. De vuelta. Así que es un anuncio muy bueno.

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Angelo Esposito [00:17:55]:

Guau.

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Ignacio Tartavoll [00:17:55]:

Y la otra cosa que pasó es que ahora los robots son mejores de lo que las personas entregan, por lo que su confiabilidad ha aumentado enormemente. Y eso, combinado con la gran cantidad de gente que trabaja en lotes hoy en día, también hizo que la calidad fuera mucho mejor. Así que una persona tarda 45 minutos en recorrer, por ejemplo, tres lugares en los que un robot está aparcado, y no hay tiempo para recogerlos. Luego te lo pones y en 20 minutos estará en tu casa. Y por lo tanto, es súper confiable y súper rápido. Así es realmente cómo. ¿Sí?. Así que ahora los restaurantes también quieren utilizarnos para la entrega a domicilio.

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Angelo Esposito [00:18:37]:

Eso es impresionante. Y qué aspecto tenía cuando lo tuviste, ya sabes, lo entiendo perfectamente. Una batalla cuesta arriba, el 90% suena bien. Pero comparado con, como dijiste, un humano a los 99 años. Así que es genial que hayáis cruzado esa, esa frontera o esa diferencia, diría yo. ¿Cómo consiguieron su primer restaurante? Simplemente te acercaste a ellos y, ¿cómo los incriminaste? ¿Y cómo conseguiste que, ya sabes, te dieran una oportunidad?

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Ignacio Tartavoll [00:19:01]:

De hecho, fue bastante fácil. Así que el robot es tan magnético. Así que la gente los ve y se queda impresionada, y por eso se acercan realmente a nosotros. Por ejemplo, la gente siempre viene a nosotros con ideas locas sobre las cosas que quieren hacer, y siempre hemos dicho: no, he sido más tímido que al revés. Por ejemplo, ahora hay un banco que quiere poner un código QR en el robot para que puedas escanearlo y abrir tu cuenta bancaria en la calle. Y quieren poner algo así como un regalo dentro del robot. Y te apuntas ahí, y te dan, ya sabes, una camiseta desordenada en el acto. Así que la gente siempre viene.

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Ignacio Tartavoll [00:19:44]:

Tenemos ideas locas todos los días, así es. Es difícil mantener la concentración. Siempre queremos probarlos.

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Angelo Esposito [00:19:51]:

Eso es gracioso. Así que, solo para nuestros oyentes, me encantaría explicarles, como, el. Solo para que puedan visualizar, porque, ya sabes, es algo muy visual. Entonces, ¿puedes explicarles cómo sería, digamos, desde el punto de vista del restaurante? Y luego, supongo, también de los clientes, por ejemplo, del cliente final. Así que estoy en un restaurante. Estoy en, digamos, Brickell, en Miami. Quiero usar Tiny Mile. Así que dime qué pasa.

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Angelo Esposito [00:20:15]:

¿Está el robot ahí? ¿Viene una vez que acepto los pedidos? Por ejemplo, me encantaría entender su tipo de logística.

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Ignacio Tartavoll [00:20:22]:

Sí, lo hemos optimizado y lo hemos hecho bastante fluido ahora mismo. Así que tenemos integraciones con las principales empresas. Aparece una notificación en tu punto de venta en la que se indica que tu robot va a tramitar un pedido. Un billete se imprime con un pequeño logotipo con un código QR y sales con la bolsa y la comida. Se lo muestras al robot y ahora el robot sabe exactamente dónde entregar. Así que lo pones y ahí está.

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Angelo Esposito [00:20:52]:

Guau. Y así, cuando alguien hace un pedido, simplemente. Solo intento imaginarme esto. Sabes, estoy haciendo un pedido en una aplicación de entrega. Como sea, digamos Uber Eats o Doordash, no importa, pero yo hago el pedido. Lo es. Luego va al POS y luego cómo funciona. ¿Se basa en el código postal o en algo parecido o en el código postal que asignará al robot y no al conductor? Por ejemplo, ¿cómo funciona ese proceso? Solo intento entender, ¿cómo sabe que no debe asignarlo a un repartidor y asignarlo a Tiny Mile?

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Ignacio Tartavoll [00:21:22]:

Sí, hacemos esa optimización. Así, por ejemplo, si llueve en Brickell, básicamente no hay carreras humanas, y los humanos serían un pésimo servicio. Por eso siempre utilizamos robots cuando llueve.

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Angelo Esposito [00:21:35]:

Está bien.

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Ignacio Tartavoll [00:21:36]:

Al robot no le importa mojarse si lo hemos hecho. Ahora tenemos una capacidad limitada, por lo que todas las carreteras se utilizan al máximo. Por lo tanto, si no tenemos carreteras disponibles, tenemos que enviar a una persona. Por lo tanto, hacemos una optimización completamente suave. Ya lo vimos. También queremos empezar a crear algún tipo de sinergia entre humanos y robots. Así que quizás aprendas en dos sitios con robots. Se encuentran en algún momento, y una persona lo hace.

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Ignacio Tartavoll [00:22:08]:

Sí, arréglalo. Así que es una optimización bastante compleja, ya sabes. Sí, sí. Eso acabamos de empezar a abordar.

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Angelo Esposito [00:22:17]:

Vaya, eso es muy interesante. Así que, en una noche cualquiera, digamos que, ya saben, sé que están en Miami. Supongo que probablemente estén en otros mercados, ¿o es Miami el principal mercado en este momento?

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Ignacio Tartavoll [00:22:25]:

Ahora mismo estamos muy concentrados en Miami.

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Angelo Esposito [00:22:28]:

Está bien. Vale, genial. Así que, digamos, ¿cuántos robots tienes en una noche determinada que deambulan por las calles?

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Ignacio Tartavoll [00:22:35]:

Sí, tal vez cien robots podrían estar deambulando en una noche determinada.

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Angelo Esposito [00:22:40]:

Guau. Vale. Es muy interesante. Y si es un restaurante de alta gama o no. Lo siento, restaurante con mucho volumen, amigo. ¿Alguna vez tiene sentido que ciertos restaurantes, ya sabes, mantengan un robot ahí durante la noche? ¿Porque tienen tantos pedidos? ¿O es que cuando se hacen los pedidos, el robot tiene suficientes robots como para saber a qué lugar ir a recogerlo y entregarlo?

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Ignacio Tartavoll [00:23:00]:

Sí, tenemos un centro central del que los robots salen por la mañana y regresan por la noche. Y me alegra el día ver esto. No hay nada más divertido que abrir la puerta por la noche y ver que todos llegan después de un largo día de trabajo, y con solo enchufarlos, se recargan con toda su energía. Los alimenté uno por uno. Pero es que, básicamente, el coste de trasladar el robot es muy bajo de lo que tenemos a cualquier comerciante. Así que en lugar de explicarles cómo guardarlo, cómo cuidarlo, pedirles espacio o cualquier otra cosa, es más eficiente tener una ubicación céntrica.

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Angelo Esposito [00:23:47]:

Eso tiene sentido. Y tengo curiosidad por saber qué tipo de, ya sabes, en cualquier aventura, siempre hay, ya sabes, cosas con las que tropiezas, paredes, chocas. Estoy seguro de que te has topado con un montón de obstáculos solo por la complejidad de lo que estás construyendo. Pero tengo curiosidad por el lado robótico, por ejemplo, ¿cuáles son algunas paredes con las que chocas y que tal vez no esperabas, ya sabes, estar en Miami? Supongo que el tiempo en general no es malo, ¿verdad? Como que, no lo estás. No tienes que preocuparte por la nieve o... Pero me encantaría saber con qué tipo de paredes o cosas chocas y piensas: «Mierda». No pensamos en esto.

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Ignacio Tartavoll [00:24:17]:

Es un buen argumento. Solíamos trabajar en Toronto, y la nieve era un desafío tan difícil que teníamos toda esa nieve grande dentro de nuestra oficina, y la arrollábamos como si cinco o seis pulgadas fuera muy dura. Cuando fuimos a Miami, en comparación, fue muy fácil.

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Angelo Esposito [00:24:36]:

Guau.

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Ignacio Tartavoll [00:24:38]:

Una de las más importantes ha sido la lluvia. Cuando llueve en Miami, llueve con fuerza.

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Angelo Esposito [00:24:43]:

Sí, sí

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Ignacio Tartavoll [00:24:45]:

Las lluvias lo son. ¿Sí?. Pensamos que teníamos, ya sabes, algo hermético, pero seguía entrando agua.

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Angelo Esposito [00:24:53]:

Y ahora, ¿dirías que es bastante hermético? Después, supongo, de muchas iteraciones.

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Ignacio Tartavoll [00:24:58]:

Está mucho mejor. Nunca es perfecto. Vamos a seguir mejorando esto durante los próximos cien años. Pero funcionan bien bajo la lluvia y comparativamente mejor que las personas. ¿Verdad?. Es casi imposible que entreguen algo bajo la lluvia en Miami. Y, ya sabes, tienes que esperar 2 horas.

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Angelo Esposito [00:25:17]:

Eso es cierto

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Ignacio Tartavoll [00:25:18]:

Por eso es bueno poder ofrecer ese tipo de servicio diferenciado en los momentos en que más se necesita.

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Angelo Esposito [00:25:25]:

Correcto. Y tengo mucha curiosidad por los restaurantes, obviamente, es muy novedoso, muy interesante. Creo que para el cliente, como dijiste, tiene sentido que lo reciban más rápido, es rápido. ¿Cuáles son los principales beneficios que obtiene el restaurante? Obtiene, ¿es un ahorro de costos? Me encanta escuchar algo así como. Porque tenemos muchos restauradores que escuchan. Así que si están en Miami y están pensando en, oh, esto suena interesante. Me gustaría probar esto. Ya sabes, echa un vistazo a tinymile.ai.

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Angelo Esposito [00:25:54]:

¿Cuáles son algunos de los beneficios que, ya saben, pueden obtener al usarlos a ustedes?

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Ignacio Tartavoll [00:25:59]:

Sí, es una gran combinación. Así que la mayoría de los restaurantes que hacen, digamos, 20 o 30 pedidos al día, ahorran unos treinta mil al año. Comprar un lugar de trabajo, ya sabes, es un poco de dinero para un pequeño mapa y un restaurante. Pero también hay otras ventajas. Por lo tanto, el anuncio está incluido y, por lo tanto, obtienen más clientes. La fiabilidad es muy alta. Hay una gran capacidad de seguimiento. Ahora bien, es común que cualquiera de los dos se queje de que le faltan las patatas fritas, etc.

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Ignacio Tartavoll [00:26:35]:

Bueno, tenemos una cerradura que solo se puede abrir con el teléfono de alguien, con el teléfono de Ader, y ahora tenemos un seguimiento por vídeo y demás a lo largo del camino y no garantizamos realmente, ya sabes, lo que llevamos encima. Además, esta oportunidad de interactuar con quien come también es divertida. Y el robot tiene un pequeño altavoz, así que puedo decir: «Angelo», muchísimas gracias por pedir un helado. ¿Por qué no pruebas un café la próxima vez?

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Angelo Esposito [00:27:04]:

Guau.

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Ignacio Tartavoll [00:27:04]:

Y por eso venden estas pequeñas cosas para deleitar al cliente. Así que, en general, es un buen servicio.

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Angelo Esposito [00:27:10]:

Eso es muy interesante. Y desde el punto de vista logístico, cuando van a una ciudad, en este caso Miami, ¿cuál es el radio en el que se encuentran? Porque imagino que obviamente tenéis que permanecer dentro de un radio determinado, ¿verdad? Entrega de última milla. Por lo general, supongo que te gustan los centros de la ciudad o las áreas densamente pobladas donde hay mucho volumen, mucho tráfico, ya sabes, una buena cantidad de restaurantes. Supongo que en Miami, probablemente en el centro de Brickell. ¿Hasta dónde pueden llegar estos robots? Por ejemplo, si nos fijamos en un área geográfica, ¿cuál es el radio actual de Tiny Mile?

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Ignacio Tartavoll [00:27:42]:

Sí, tienes razón. Así que construimos robots para las aceras y estos son los más adecuados para las ciudades densas. Así que podemos recorrer entre una milla y media y dos millas en este tiempo de 20 minutos.

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Angelo Esposito [00:27:54]:

Está bien.

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Ignacio Tartavoll [00:27:56]:

Y ahí es donde realmente podemos ofrecer un gran servicio. Si necesitamos hacer algo más que eso, es cuando empezamos a combinar humanos y personas.

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Angelo Esposito [00:28:03]:

Está bien.

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Ignacio Tartavoll [00:28:04]:

Para llevarte tres, cuatro, 5 millas. Por lo tanto, es un buen servicio para las ciudades densas. Con el tiempo, esperamos volver a aumentar la velocidad, tal vez hacer algo que funcione en la carretera. Y ahí es cuando se abren las puertas para empezar ahora a recorrer cinco o seis millas. Y eso es bastante bueno para la mayoría de las ciudades estadounidenses.

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Angelo Esposito [00:28:26]:

Eso está muy bien. Y supongo que a estos robots les gusta eso para tener suficiente energía como para estar fuera todo el día, ¿o suelen volver al centro para recargarse o simplemente al final del día?

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Ignacio Tartavoll [00:28:36]:

Ninguna batería dura todo el día. La distancia real que puede recorrer el robot es como 160 kilómetros. Si quieres ir en línea recta durante 20 horas, puedes ir bastante lejos con ellos.

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Angelo Esposito [00:28:49]:

Guau. Vale. Ahora escucho un poco del lado de los restaurantes, muchos beneficios. Tampoco parece que haya mucha preparación. ¿Verdad?. Porque te integras con sus puntos de venta, por lo que no hay mucha fricción para ellos. Entonces, ¿qué pasa con el lado del cliente? Así que, ya sabes, mencionaste la caja fuerte. Entonces, ¿hay algo que el cliente necesite por su parte? ¿Es, es una aplicación que tienen que descargar desde la web? Así que, ya sabes, ahora estoy en casa.

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Angelo Esposito [00:29:13]:

Hago pedidos, vivo, digamos en el centro de Miami. Veo un robot en la puerta principal de mi apartamento. Supongo que si me hundo o sale, sería genial que saliera. ¿Va al vestíbulo?

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Ignacio Tartavoll [00:29:24]:

No sabe que está en la acera.

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Angelo Esposito [00:29:27]:

Está bien. Así que sale justo afuera. Está bien.

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Ignacio Tartavoll [00:29:29]:

Eso es correcto. Así que, como dijiste, recibes un mensaje de texto con un enlace de seguimiento. Puedes ver dónde está el robot y, a continuación, pulsar un botón en esta aplicación y desbloquear al líder.

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Angelo Esposito [00:29:40]:

Vale, genial. Así que lo abre en un navegador. No necesitas descargar nada. Tienes un código. El robot llega a la acera, ábrelo y listo.

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Ignacio Tartavoll [00:29:49]:

Es un viaje duro. Y también es una buena experiencia. Por ejemplo, la cosa puede esperarte si tienes un poco de retraso. Y la experiencia es muy fiable, ya sabes que nadie estropea tu comida y llega más rápido. Así que en vez de esperar cuatro o cinco minutos, esperas, ya sabes, dependiendo de esto, quizás diez minutos, quizás 15.

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Angelo Esposito [00:30:08]:

Guau. Guau. Y puedo. ¿Sí?. Es genial. Solo puedo imaginarme una cosa: Sí, quiero decir, muchas cosas, pero una cosa en la que he estado pensando antes, con los anuncios y esa viralidad, es que me imagino a casi todos los huéspedes o, ya sabes, consumidores, diría yo. La primera vez que hacen un pedido, me imagino que me ponen en su lugar.

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Angelo Esposito [00:30:28]:

Estoy seguro de tomar una foto y subirla a mi instagram.

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Ignacio Tartavoll [00:30:32]:

Todo el mundo. Sí, ¿verdad? Vemos a toda la familia. Vemos a mucha gente haciendo pedidos para ver el robot. Como familias con niños.

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Angelo Esposito [00:30:40]:

Eso es impresionante.

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Ignacio Tartavoll [00:30:41]:

Recibo tantos correos electrónicos todos los días de, ya sabes, a mis hijos les encanta el robot. Es perfecto. Hoy. ¿Puedo poner el pastel dentro? ¿Y puedes hacer entregas en el parque? Eso pasa todo el tiempo.

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Angelo Esposito [00:30:53]:

Guau. Eso. Eso es increíble, porque tenéis una viralidad orgánica que la gente quiere compartir porque es algo muy novedoso. Es así. Es tan bonito, tan nuevo. Es tan futurista. Sé que existe hoy en día, pero parece sacado de una película. ¿Verdad?

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Ignacio Tartavoll [00:31:10]:

Sí. Me gusta mucho la modelo. Y por eso me gusta mucho, básicamente, lo que pasó con Internet. Por ejemplo, Internet hizo que el costo de mover información fuera prácticamente nulo. Como antes, tenía que enviarte, ya sabes, un fax, y tenía que caminar hasta la máquina de fax. Fue mucho esfuerzo. Ahora puedo enviarte un archivo adjunto a cambio de, ya sabes, básicamente nada. Y es tan rápido.

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Ignacio Tartavoll [00:31:31]:

Si pudiéramos hacer lo mismo con los objetos, por ejemplo, si pudiera enviarte algo, nunca sería tan bueno como Internet, pero si podemos enviarte algo por diez centavos y llega a tu casa en 20 minutos. Creo que eso abre la puerta a construir tantas empresas sobre Internet, de la misma manera que construimos tantas empresas sobre Internet. Y ahora, ya sabes, se te da bien, ya sabes, construir un conjunto de flores, si quieres. Si quieres vender flores ahora, solo tienes que prepararlas en tu apartamento, ponerlas en robots y luego enviarlas por toda la ciudad por unos pocos centavos, ya sabes, muy rápido. O puedes compartir cosas. Hay tantas cosas que puedes construir. Cuando básicamente haces que el transporte sea mucho más efectivo.

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Angelo Esposito [00:32:15]:

Eso es súper interesante.

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Ignacio Tartavoll [00:32:16]:

Y eso es básicamente lo que hemos hecho. Así que ahora podemos hacer entregas gratis. Así, cualquiera puede usar nuestra API y crear lo que quiera y entregar cosas de forma rápida y gratuita. Y tenemos la suerte de que todas estas personas están fascinadas por el robot. Por eso, todas estas miradas nos ayudan a conseguir que los anunciantes cubran el coste del negocio.

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Angelo Esposito [00:32:40]:

Eso es irreal. Así que me encantaría oírlo, ¿qué dirías? Creo que ya lo has mencionado un poco, pero ¿cuál es tu visión con Tiny Mile? Es decir, parece que aludiste un poco a eso con el paralelismo de Internet, pero me encantaría saber de ti. Es decir, ¿dónde ves a Tiny Mile el año que viene, los próximos tres años y más allá?

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Ignacio Tartavoll [00:32:59]:

Bueno, es muy difícil imaginar que, ya sabes, todas las entregas que pueden hacer robots no las hagan robots. Por lo tanto, cualquier cosa por debajo de estas 2 millas que pueda hacerse básicamente de forma gratuita y, ya sabes, de una forma tan segura, etc., como todo lo que tienen que hacer los robots, eventualmente puede haber algún porcentaje que vaya hacia el lado de la curva. Quiero pagar 8 dólares y mucho más y así sucesivamente. Pero creo que la gran mayoría todavía tenemos caballos, aunque tengamos coches. Por lo tanto, no serán robots los que construyan el 100%, pero creo que la mayoría sí. Y cuando eso suceda, volveremos a hablar de los cientos de millones de entregas que se realizan cada mes. Por eso me cuesta imaginar un escenario en el que eso no suceda.

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Ángel Esposito [00:33:56]:

¿Verdad?

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Ignacio Tartavoll [00:33:57]:

Y, por supuesto, eso es solo el principio. Ya estamos haciendo una gran cantidad de investigación y desarrollo para aumentar la velocidad, un 20% en dos meses y un 20% el mes siguiente, y así sucesivamente. Por eso, en algún momento no es que estemos a 2 millas, sino a 4 millas, y ahora solo pesamos 20 libras. En algún momento serán 50 libras y empezará a convertirse en eso no solo de, ya sabes, todas las comidas que comes, sino también todos los alimentos que comes, etc.

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Angelo Esposito [00:34:28]:

Eso es impresionante.

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Ignacio Tartavoll [00:34:29]:

Y creo que es como una visión genial en la que podemos ahorrar mucho tiempo a las personas. Así que ahora, oye, hace cien años la gente, o hace unos cientos de años, todos hacían su propia ropa, y ahora es ridículo. Compramos nuestra propia ropa, pero hoy en día hacemos nuestra propia comida y pasamos 2 horas al día cocinando, limpiando, sacando la basura, yendo al supermercado, etc. Sí, pero si puedes hacer entregas absolutamente baratas, si pagas 8 dólares, pagas céntimos. Y si puedes fabricar comida a gran escala en un lugar céntrico, creo que hay un punto, es el umbral en el que hacer una hamburguesa en casa cuesta, ya sabes, 4 dólares, pero recibir una entrega cuesta 3,50 dólares. Eso es increíble. Así que creo que es un umbral en el que, incluso cuando lleguemos a ese punto, podemos decir, 20 horas a la semana para, ya sabes, cien millones de personas. Así que 200 millones de horas, no me siento tan lejos.

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Angelo Esposito [00:35:38]:

Eso es muy guay. Y, ya sabes, uno. Tengo que hacer una pregunta, porque me imagino que la gente piensa así. ¿La gente se mete con el robot? Así que no diría, ya sabes, un robot. Probablemente tomaría una foto o un vídeo. Pero, ¿te has dado cuenta de que alguien se está metiendo con ellos o cojeando con ellos? ¿Y supongo que la gente lo hace? ¿Y luego tenéis alguna forma de rastrearlo si pasa? Me preguntaba, siento que a medida que os expandáis, es probable que pase en alguna de esas cosas.

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Ignacio Tartavoll [00:36:05]:

Lo que más me impresionó como Argentina, que nunca puso un robot en Argentina, es que no nos han robado ni un solo robot. Así que cuando puse mi robot Tupperware en Toronto y lo puse allí, pensé: «De ninguna manera voy a traer esto a casa». Ya sabes, voy a conducir esto durante diez minutos, alguien se lo va a llevar. Ya sabes, han pasado cuatro años y aún no hemos perdido ni uno.

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Angelo Esposito [00:36:34]:

Asombroso. Es impresionante.

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Ignacio Tartavoll [00:36:36]:

Tenemos gente que pone una pegatina. Ya sabes, tenemos actos vandálicos muy leves, como ese. Algunas personas quieren, por ejemplo, comunicarse con nosotros y poner su tarjeta de presentación en la parte superior y así sucesivamente. Por el contrario, lo que realmente me ha sorprendido es lo amable que es la gente con los robots.

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Ángel Esposito [00:36:55]:

Interesante.

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Ignacio Tartavoll [00:36:56]:

Lo suficiente, de verdad. Creo que son más amables con el robot que con otras personas. Creo que lo ven como un perro o algo así. Es como, ya sabes, el perro callejero del vecindario.

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Angelo Esposito [00:37:06]:

Correcto.

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Ignacio Tartavoll [00:37:06]:

Hemos tenido casos particularmente, ya sabes, al principio por el camino del sueño o algo parecido, y la gente, inmediatamente, en cuestión de segundos, viene a ayudar.

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Angelo Esposito [00:37:18]:

Guau.

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Ignacio Tartavoll [00:37:19]:

De hecho, algunos de los vídeos, como la mayoría que ven TikTok y demás, son vídeos del rollo quedándose atrapado en la nieve en Toronto y alguien, ya sabes, corriendo con su teléfono, y yo estoy haciendo un vídeo para ayudar, y el médico da las gracias, y es, ya sabes, una locura.

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Angelo Esposito [00:37:37]:

Eso es increíble. Y supongo que solo para darles una idea a nuestros oyentes. Así que ahora mismo, Toronto, Miami, es el principal mercado. ¿Hacia dónde creéis que vais a ir? ¿Realmente se están enfocando aquí y creciendo aquí, o tienen planes de ir a otras grandes áreas metropolitanas?

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Ignacio Tartavoll [00:37:52]:

Bueno, hay muchísimas economías de escala que se pueden tener en las ciudades. Por eso me encantaría estar en Miami y tener miles de robots y todas estas increíbles sinergias antes de mudarnos a la segunda ciudad.

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Angelo Esposito [00:38:09]:

Eso tiene sentido.

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Ignacio Tartavoll [00:38:11]:

Así que estaremos en Miami uno o dos años más.

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Angelo Esposito [00:38:14]:

Eso tiene sentido. Eso es impresionante. Entonces, para las personas que escuchan y quieren aprender más, ¿puedes decirles dónde pueden encontrarte? Sé que mencionaste los videos de TikTok, tu sitio web, así que esta es una oportunidad para que quizás los compartas. Tenemos muchos oyentes a los que les gusta aprender sobre hostelería, y tenemos muchos restauradores, por lo que hay que tener en cuenta las dos caras. Pero cualquier cosa que quieras compartir es donde puedan obtener más información sobre Tiny Mile.

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Ignacio Tartavoll [00:38:34]:

Sí, vaya a nuestro sitio web, tinymile.ai. Puedes ver nuestros productos y ponerte en contacto con nosotros. Puede beneficiarse de los anuncios. Puedes ahorrar 20 mil dólares al mes y al año si eres una pequeña empresa en el sector de las entregas. Hay muchos buenos servicios que ofrecemos en estos días.

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Angelo Esposito [00:38:51]:

Me encanta Increíble. Bueno, Ignacio, gracias por estar aquí en Wisking It All. Fue un placer aprender sobre Tiny Mile. Yo personalmente tuve la oportunidad de verlos en Miami. Es realmente novedoso cuando los ves en persona. Pero saber que ahora estoy hablando con el tipo, el cerebro detrás de esto, es algo realmente genial. Te deseo todo lo mejor.

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Angelo Esposito [00:39:13]:

Y para todos los que estén escuchando, tinymile.ai, compruébelo. Para nuestros restauradores, si estás en el centro de Miami, puede que sea algo que quieras ofrecer, ya sabes, para mejorar, dar un mejor servicio a tus clientes.

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Ignacio Tartavoll [00:39:25]:

Muchísimas gracias. Fue divertido.

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Angelo Esposito [00:39:27]:

Esto es impresionante, tío. Estaremos en contacto.

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Ignacio Tartavoll [00:39:30]:

Muy bien

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Angelo Esposito [00:39:31]:

No dudes en visitar WISK.ai para obtener más recursos. Y programa una demostración con uno de nuestros especialistas en productos para ver si es adecuado para ti.

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